とにかくヨシ!

今日もご安全に!

157B.GPU-Unlock/スターリンク/セブンイレブンの紅茶/RSVP

ポッドキャストとにかくヨシ!のアーカイブです。

とにかくヨシ!では九州に住むの研究者とベンチャー企業のエンジニアが主に気になったニュースに関して話し合う中時間ポッドキャストです。

今回で第157回目の放送です。

視聴はこちら↓

https://open.spotify.com/episode/3MRLiUjlObaKplIFNR7yEA?si=FqeBwCJcQPy5Czsa2Kg_pQopen.spotify.com

出演

Show Note

今回のポッドキャストの概要:
NVIDIA RTX 30シリーズのGPUハックとLLM活用の可能性、スターリンク導入検討、セブンイレブンの本格紅茶マシンと限定ビール、そしてRSVPという速読手法と自作ツールについて話しました。

  • GPU-Unlock(RTX 30シリーズの隠れ性能を引き出すハック)
    RTX 30シリーズ(Ampere世代)のある設定を解除することで、演算スループットが最大約1.8倍になるという研究レポートについて。
    ・対象GPU(3090/3080/3070/3060など)と、フォーマット(FP16/bfloat16/TF32)ごとの性能向上率
    ・NVIDIA内部のデバッグ用プログラムに含まれていた「テスト用鍵」を利用して、本来アクセスできない領域を書き換える仕組み
    ・マイニング制限との類似性、中古市場価格への影響、消費電力は据え置きで速度だけ上がる点
    ・LLM推論(プリフィル)で約10%高速化した事例、とはいえ安全性・信頼性への懸念
    ・こうしたハックの発見にLLMによるバイナリ解析が使われている可能性の雑談

  • スターリンク(SpaceXの衛星インターネット)導入検討
    山間部や通信困難地帯に行く可能性を見据えた、Starlinkのプラン調査と活用イメージ。
    ・ホーム(固定設置)とローム(持ち運び)という2プラン構成
    ・料金イメージ:ホーム約7,100円/月、ローム100GB約6,920円、無制限約15,000円
    ・端末2種:スタンダード(ホームならレンタル0円・ロームで購入なら約55,000円)、ミニ(約34,000円・バッテリーと組み合わせて携帯利用)
    ・日本国内での速度(下り150〜300Mbps)と韓国・フィリピンなど他国との比較
    ・日本全域サポート状況、車中泊・登山・釣り・楽天モバイル圏外対策としての使いどころ
    ・ホームルーター+格安SIMとのコスパ比較、必要なときだけサブスク契約する運用の話

  • セブンイレブンの本格紅茶マシンと限定商品
    コーヒーマシンの隣に新設された「紅茶専用マシン」と、周辺のフード・ドリンク談義。
    ・メニュー:ホット/アイス、ミルクティー有り/無し、サイズはレギュラーとラージ
    ・茶葉3種:ダージリン/アールグレイ/アッサムブレンド(アールグレイのみ単一)
    ・抽出に約1分30秒かけ、蒸らしも含めて本格的に淹れているらしいという話
    ・自宅の適当な入れ方との香り・渋みの違い、緑茶・ルイボスティーの淹れ方談義
    ・福岡(九州では現状ほぼ福岡のみ)で設置店舗を検索できること
    ・セブンの焼きたてパン「お店で焼いたカリジュワッサン」の正式名称エピソード
    ・セブン限定クラフトビール「ウチョウテンエイリアンズ」(ヤッホーブルーイング/IPA系・オレンジ香)と地域による品揃え差

  • RSVP(Rapid Serial Visual Presentation/高速逐次視覚提示)による速読と自作ツール
    Audibleを2倍速で聴くなど「効率的な消費」の延長で、RSVPという速読手法を試してみた話。
    ・RSVPとは:画面上の同じ位置に単語を高速で順番に表示し、視線移動コストをなくす読み方
    ・英語では既に多くのツールがあり、日本語版もWebツールが存在する
    ・日本語はスペース区切りがないため、形態素解析で意味の塊ごとに分割して表示
    ・Chrome拡張として自作し、青空文庫の小説などで検証
    ・一般的な読書速度(約100ワード/分)に対し、ツールでは最大約1,000ワード/分まで試せる
    ・2〜3時間かかる小説が理論上20分前後で読めるスピード感と、内容記憶の評価方法の課題
    ・技術書ではなく、小説を「雰囲気で大量消費」する用途なら相性が良さそうという結論
    ・今後、動作デモ動画やコード公開も検討中という予告

次回もお楽しみに。

書き起こし

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大久保

はい、じゃあ今週のとにかくよし、よろしくお願いします。

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まっと

あ、お願いします。

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大久保

まずこれはNVIDIAのGPU系の話になります。

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大久保

RTXの30シリーズっていうのが、今5040って言って30って結構前のモデルですよね。

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大久保

アンペアっていうアーキテクチャーになってるんですけど、

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大久保

これで、ある設定を切り替えると、処理速度が大体1.8倍ぐらいぐらい上がるというハックが見つかって、

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まっと

そんなに?うん。

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まっと

マジで?マジか。

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大久保

その影響で中古リセールが上がるんじゃないかみたいな。

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まっと

あ、サンゼロシリーズがね。

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まっと

へー。

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まっと

あ、持ってるから売ろうかな。

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大久保

いや、俺ちょうどこの前打って、もうちょい待ってて終わってくれた。

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まっと

うん、そういうことね。

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まっと

あれは覚えてないけど、不動小数点の表現をバチッて、

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大久保

計算の方で言うと、入力の精度がFloatPointing16bit、

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大久保

BFって何でしたっけ?BrainFootingPointか。

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まっと

ただ下の方切ってるだけのやつね。

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大久保

Googleブレインが作ったフォーマットだと、

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大久保

あとはTF32という、この3つのフォーマットで比べてて、

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まっと

うんうんなんでだ?うんうん

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大久保

TensorFlowと32というやつですね。

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大久保

これそれぞれで、ある設定を解除すると解除しないでどう変わるかというのが出てまして、

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大久保

パーセンテージで言うと、転送フローと32ビットで94.0%処理が、

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大久保

スループットが向上したと。

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大久保

チップとしては、この30シリーズの3090、

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大久保

3080、3070あたり、3060も解除ができたというレポートが上がっていると。

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大久保

それぞれチップがちょっと違うので、物によっても速くならないという場合はあるようです。

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大久保

これどうやってハックしたのかというところに関してレポートにもなってまして、

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大久保

GPUが起動する際にある処理を上書きすると演算速度の制限、

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大久保

そもそも制限がかかっていてそれを書き換えることができる。

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大久保

ここを見つけた流れとしては、NVIDIAがこのGPUのデバッグ用のプログラムがあって、

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大久保

その中に本来であればGPUにアクセスできないところをアクセスできるようにするためのテスト用の鍵が入っていて、

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大久保

それを利用したというところになっていました。

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大久保

権限が本当は取れないんだけど、この鍵とかを使うと権限が取れるようになって、

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大久保

変更する権限というのが取れちゃったと。

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まっと

うーんうーん

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大久保

本来であればドライバーから変更できるようにされているんだけど、

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大久保

それを上書きする機能があって、それで上書きをすると速度が速くなったというところ。

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大久保

メタクエストも今90fpsか120fpsくらいしかリフレッシュレア出ないんだけど、

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大久保

本来は240fpsくらいまで出せますみたいな、

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大久保

そういう話もなんかあって、なんで制限してるんだっていうところがありますと。

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大久保

なんで制限してるかっていうのについて、こちらからなんとも言えないんですけど、

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大久保

例えば安全策、極限前出しすぎると問題があるとか、

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まっと

そうだよね。

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まっと

基本そう考えるよね。

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大久保

とか色々ありますけど、ともかく想像以上のスペックが出せるようになったと。

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大久保

これ3090もそうなんですけど、今40シリーズに関しても同じように調整ができるって話。

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まっと

今週もよろしくお願いします。

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大久保

何かっていうと、例えばLMとか回す時に手元のGPUでもう少し速くなるかもねっていうところ。

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大久保

が考えられますと。

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大久保

ただ言いつつ、これを使うのかというところはちょっと怖いところがありますよね。

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まっと

そうだね。

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まっと

それはわかる気がする。

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まっと

僕もハードウェアの研究とかもしてるから、

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まっと

そもそもどういう制限、計算の工夫とかで速くなってるとか、

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まっと

そういうわけじゃなくて、純粋に本来使っちゃいけない部分を使ってるんだったら、

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まっと

ちょっと怖いよね。

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まっと

何が起きるかわかんないから。

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まっと

ちょっと僕はちょっとわかんないですね、なんとも。

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大久保

実際にLMとかで利用した人っていうので言うと、

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大久保

ここの処理だけが全体ではないので何とも言えないんですけど、

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まっと

あーそうだね。

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大久保

クエインを使った人で10%ぐらい。

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大久保

推論のプリフィル化、実際に推論する前のプロンプトを入れるところが上がりましたというところの報告も上がっていますと。

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まっと

どう考えるかな?逆にどのくらい中古市場で上がるのかが興味ありますけどね。

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大久保

なんか昔もなんかありましたよね、マイニングの時に。

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大久保

マイニングされるから、マイニングができないように制限かけましたみたいなのがあったけど。

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まっと

あー、そうね、確かに。

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まっと

それが関係してんのかなぁ。

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まっと

なんか、わかんないね。

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まっと

それだったら、まあ、そういう制限だったら、

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まっと

まあ、取れたんなら早くなるってのは、考えられるかもしれないね。

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まっと

確かに今別にマイニングするよりは、ね、LLM走らせるって方向で使うことが多いだろうから。

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大久保

で、あとこれ電力量上がるんじゃないの?ってちょっと思ったんですけど、

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大久保

特に上がることはなく、電力線にかけたまま速度は速くなるみたいですね。

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まっと

と、わかんないな。

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大久保

そういうのがありましたってくらいで、これで何か変わるかっていうと、

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まっと

うん、うん。

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大久保

変わりはしませんけど、というところですね。

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まっと

まあまあまあ、あの、今ね、その、ほら、えっと、

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まっと

LLMでその内部をハックして、で、こういろいろなドキュメントに書いてないようなのを探してきてやる、

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大久保

はい。

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まっと

まあセキュリティにもちょっと関係するけども、

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まっと

まあそういうのがあるから、もしかしたらその人間が探したというよりも、

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まっと

AIに探してもらって、で、それをまあ人間が解読して、

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まっと

で、こうだったんですよって言ってるかもしれんしね。

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大久保

その可能性は確かにあるかな。

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大久保

つまりそうですね、これまでできなかったという、

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大久保

AIが登場して解析をすることによって起きたという、

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大久保

これ最近のPHPの話とかと、同じようにそういうLMを使うことによって解析ができたというところかもしれないですね。

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まっと

そうね、バイナリーとかも解析できるらしいから、

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まっと

やっぱりそういうのがあるかもしれないね。

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大久保

うん、はい。

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まっと

はい。

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大久保

で、あとは、えっと、これあの通信、スターリンクっていう

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大久保

スペースXという会社が出しているサービスがありまして、

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大久保

これ何かというと衛星、地上から2、300キロ上を地球で飛んでいる衛星というのがありまして、

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まっと

ん。

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まっと

ん、ん。

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大久保

これスペースXが出しているもので、これを使って

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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大久保

衛星と地上で通信ができるというスターリンクというサービスがありましてこれをちょっと検討しているというところです。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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大久保

なぜ検討しているかというとあまりネットワークが使えないところに行く用事があるかもしれないというところ

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大久保

これはどういうプランがあるのかなと調べてまして、

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大久保

まず今携帯会社で使えるスターリンクダイレクトというのがあって、

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大久保

これはAUとドコモソフトバンクでスターリンクが使えますというものになるんですけど、

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大久保

これは一旦無視して、

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大久保

普通にSpaceXとの、いわゆるネットワーク会社と契約するみたいな感じで使える衛星ネット回線というのがありまして、

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まっと

ふんふん。

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大久保

これのプランと領域みたいなのを調べていました。

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まっと

ふんふん。

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大久保

まず体系して2プランありまして、ロームというのとホームという2プランがありまして、

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まっと

ふん。

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まっと

ふん。

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まっと

ふん。

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大久保

ロームというのは持ち運びを

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まっと

ふんふん。

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まっと

ふんふん。

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大久保

ホームというのは家に固定で置くみたいなイメージですね。

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まっと

あー、そういうことね。

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まっと

ふんふんふん。

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大久保

おそらく持ち運ぶ用と固定で置く用で、いろいろ契約とか、

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大久保

契約というか法律なのかな、分かんないですけど、

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大久保

変えているということは意味があると思うので。

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まっと

あー、そうか、確かに。

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大久保

2つありまして、基本的に月額料金がかかるもの、

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大久保

ネット回線というのは。

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大久保

で、ホーム固定で置くやつが7100円。

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大久保

持ち運びが月100GBで6920円と。

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大久保

無制限プランもありまして、これが15000円と。

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大久保

これ何がいいかっていうと、ほんと山間部とか山とか、

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大久保

すぐに設定ができない場所とかで、これが役に立つと。

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大久保

とりあえず置けば使えるというところ。

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大久保

衛星から電波を受けるための機器も必要になります。

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大久保

これがプランとは別で2つありまして、スタンダードとミニという2つのデバイスがあります。

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まっと

ふんふんふんふんふん

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大久保

これはプランとデバイスによって変わるんですけど、

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大久保

スタンダードのホームで使う場合はレンタル料0円、

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大久保

持ち運びで使う場合は55,000円、ミニの方はプランに関わらず34,

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大久保

000円で使えます。

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大久保

で、ミニの方であればバッテリーとかそういうの持っておけば持ち運びしながら使うことも可能ですと。

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大久保

で、スタンダードの方はもう電源繋ぐしかないと、

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大久保

プラグインする。

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大久保

で、これでルーターもついてますし、なんていうんですかね、

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大久保

光回…普通の家のやつで言うと光回線からLANに落としてくるみたいなやつ。

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大久保

ああいう感じのマウンドとして使えますということ。

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大久保

コストコとかでもデバイス売ってて、コストコだと5万円くらい払えば2ヶ月の月額プラン無料で使えるっていうやつ。

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まっと

あー、はいはい。

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大久保

例えば初期、今すぐ導入するってなった場合はホームプラン、

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大久保

固定で使う場合であれば

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大久保

デバイス料はかからずに、終了するときに返さないといけないですけど、

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大久保

毎月7100円で使えます。

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大久保

改正の速度としては、日本だと、下りが150から300Mbpsくらい出ます。

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まっと

うん、うん。

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まっと

うん、まあ十分な気がするけどね。

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大久保

ですよね。

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大久保

ネット回線とかだと1Gbpsなんでちょっと少ないかなと思うんですけど会社のスターリンクのサポート範囲とか見てたらもう日本は全域サポートしてる。

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まっと

ああ、すごいね。

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まっと

ああ、そうだよね。

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大久保

衛星からしたら変わんないってことですかね。

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まっと

うん、うん。

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大久保

速度としては面白いのが国ごとにちょっとずつが違ってて

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大久保

韓国だと下りが300から382Mbpsで、

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大久保

日本だと230から347Mbpsと。

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大久保

何が違うのかわかんないですけど。

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まっと

うん、そうだね。

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まっと

確かにね。

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大久保

例えば、フィリピンとかだと35Mbpsか265Mbpsとかなり差があったりとか。

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まっと

まあ衛星の位置とかかな。

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まっと

確かに。

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大久保

あと何曲でも使えますね。

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まっと

そうだね、南極にもし行くことがあればね。

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まっと

うん、確かに。

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まっと

うん、それはあるかもしれんけど。

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まっと

まあ面白いね、その例えば車中泊というかね、

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まっと

例えば僕とかはまあ車中泊好きだからやったりするけど、

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まっと

まあそういう人たちがまあ日本を例えば転々とすると、

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まっと

車で。

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まっと

まあそういう人たちはもしかしたらこういうのがある方がいいのかもしれんけどね。

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まっと

うん、どこでも使えるし。

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大久保

これまでで携帯が入らないところとかありました?

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大久保

では、さっちはごよくすん。

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まっと

僕は、僕が携帯会社が楽天というところなので、

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まっと

意外に山の中とかは結構弱いですね。

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まっと

北海道行った時も、どっかのホテルに泊まった時は山の中だったので繋がらなかったですね。

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まっと

っていう時はあります。

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大久保

はい、はい。

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まっと

けど携帯会社を変えたら繋がったので、純粋に全く繋がらないとかはないですね。

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まっと

ただ、登山もするので、山登るとやっぱり繋がらないところは出てくる、

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まっと

じゃあ出てくると思います。

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まっと

けどほとんど大丈夫だと思いますけどね。

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まっと

…って気はします。

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大久保

日本、あんまりないのかな。

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大久保

カバー率的に言うと。

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まっと

そうっすね、日本にいる限りね。

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まっと

ま、かつそのどのくらいのスピードかもちょっとスピード早い気はするけど、

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まっと

かといってこのぐらいのスピードが常に自分に要求、

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まっと

必要かって言うとちょっと分かんないんでね。

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まっと

だから極端に遅いとなんか遅いなと思うけど、

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大久保

なんかあれですよね。

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大久保

何ならいわゆるホームルーター。

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大久保

ドコモとか出してるじゃないですか。

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大久保

SIM買ってみたいな。

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大久保

昔、ちょっとこれグレーかもしれないですけど、

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大久保

NTTが出しているホームルーターを中古で買って、

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まっと

うん、うん。

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大久保

楽天のSIMを入れれば普通にネットがない間使えるみたいな。

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まっと

あー。

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まっと

はいはい。

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まっと

うん、なんかそういうのありますよね、たぶんなんかね。

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まっと

うん、あった気がする。

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まっと

そんな。

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大久保

何ならそう、俺今ほぼ契約してるから、それをルーターとして使えることもできるようになっている。

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大久保

あとは釣りとか行った時とか使えるかも。

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まっと

うーん、多分それはできるんじゃないですかね、

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まっと

多分。

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まっと

普通にSIMでやってるだけだから、確かに。

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まっと

そういえば最近そういうニュースも見た気がする。

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まっと

そういうホームルーターがあって。

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まっと

あ、確かにね。

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まっと

そうね、ちょっと怖いけどね、車に置いとけば大丈夫かな。

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まっと

そうだね。

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大久保

あー、釣り…え、外で飛ばしていいんでしたっけ?

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まっと

いやーわかんない。

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まっと

大丈夫かな。

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大久保

電波。

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まっと

ギリギリのところをちょっと考えなきゃいけない気がするけど。

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まっと

まあまあけど、いろんなことに使えそうではありますね。

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まっと

確かに。

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まっと

まあなので、いや僕は結構ね、まあけどこの値段、

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まっと

そうですね。

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まっと

ちょっとわかんないですね。

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まっと

どのくらいか。

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まっと

まあ安く仕上げるんだったらね、そのそこまでっていう。

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大久保

プランはサブスクだから、毎月使わなければ解約する。

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まっと

うーん、まぁそうっすね。

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大久保

デバイスも自分で出して買って、いらなくなったら売れるんじゃないかなと。

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まっと

もちろんもちろんもちろん。

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まっと

まぁそうだね。

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まっと

まぁ、あれっすよ。

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まっと

とりあえずその、ホームプラン、あのなんだっけ、

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まっと

まぁ、普通に自分の携帯があれだったらできるかもしれないし、

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まっと

まぁなんとも、まぁまぁ、まぁけど、考えるのはいいんじゃないですか。

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まっと

オプションとして、まぁこういうの方法もあるよねって知っとけば。

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まっと

そうそう、うん、それにまあまあ、ちょっとかっこいい、

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まっと

かっこいいしね、ちょっとね、見た目がね。

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まっと

うん、なので。

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まっと

おー、やべ、かっこいいわ。

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まっと

そう、それは別に嫌いじゃないけど。

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まっと

はい、いいっすね、はい。

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大久保

紅茶の紅茶メーカー、専用マシーンが俺最近家の近辺に出てまして、

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まっと

うそ、あっ、コーヒーとかじゃなくて、紅茶をってこと?へぇー。

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大久保

あのコーヒーマシーンって今いっぱいあるじゃないですか、

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大久保

スムージーとかあるんですけど、俺が行くところはコーヒー2台とスムージー1台と紅茶1台ってめちゃくちゃいっぱい置いてます。

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まっと

うんうんうん、わかりますわかります。

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まっと

へぇー、マジで?ほぉー。

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まっと

すげぇ。

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まっと

へぇー。

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まっと

いいね、うん。

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大久保

で、これ何が俺いいかなと思ったのが、かなり本格的な紅茶が飲めるっていう。

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まっと

ほう。

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まっと

待って待って、ちょっと俺そもそも本格的な紅茶を飲んだことがないよ。

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まっと

だって、そんな、ティーパックとかでさ、バッて飲むくらいしかないじゃん。

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まっと

え、俺こっち本格的なの飲んだことあんの?ちょっと。

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大久保

いやまあ、入れ方が多分本格的な感じがしてて、

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まっと

逆にそれ、ほう。

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まっと

マジでか。

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大久保

で、何がっていうと、まずメニューとしてはホットティーとアイスティー、

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まっと

はいはい。

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大久保

ホットミルクティー、アイスミルクティーというのがある、

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まっと

アイスティー、うん、うん。

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大久保

レギュラーとラージュがありまして、まず茶葉が3つ選べるんですよ。

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まっと

あー、そうなんだ、うん。

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まっと

はい。

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まっと

はいはいはいはい。

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大久保

ダージリンとアールグレイとアッサムグレンドを入れるときに選べると。

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まっと

もう、違いわかんない。

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大久保

まず茶葉を選べるってすごくないですか。

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まっと

まあまあ、そもそも違いがわかんないからね、

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まっと

俺はちょっと。

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まっと

聞いたことあるよ、ぐらい。

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大久保

で、これ、購入してからお茶ボタンを押して出るまでにだいたい1分30秒くらいかかるんですよ。

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まっと

はい。

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まっと

はい。

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まっと

結構かかるじゃん。

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まっと

我慢できないよ、そんな。

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大久保

で、コーヒーは30秒くらいなんですよ。

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まっと

ちょっとドッパオジには耐えられないね。

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大久保

いや、それは知らないですけど。

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まっと

時間かかるね。

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大久保

だからちゃんと茶葉を入れて蒸らして抽出しているっていうのを実際にやっていると。

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まっと

はい。

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まっと

はい。

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まっと

時間…はい。

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大久保

時間かかるなーっていうのは確かに思ったけど、

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大久保

その分、匂いとか渋みが、俺が自分が家で入れたやつと全然違うっていうのは、

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大久保

やっぱり本格的なのかなっていう。

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大久保

例えば、

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大久保

緑茶とか自分で入れたら、お湯もぐらいぐらいの和菓子をバーって入れて、

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大久保

色が出てればいいって感じになってるんですけど、

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まっと

いや、うん。

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まっと

俺もそうだよ。

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大久保

なんかお店とかで飲んだら、45度ぐらいでちょっとぬるめぐらい出てきて、

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まっと

はぁ?いやいや、ごめんごめん。

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大久保

味が違うじゃないですか、全然。

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まっと

知らない知らない。

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まっと

知らないんだよ、俺は。

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まっと

違うじゃないですかって言われても違うのかなぁ。

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まっと

わかんない。

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まっと

そうなの?45度くらいで出るんだね。

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大久保

家でうまく淹れる淹れ方とかあって、あるんですよね。

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まっと

まぁ一応やるだろうね。

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まっと

うわぁ、マジかよ。

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大久保

紅茶じゃなくて、ルイボスティを淹れるときにお湯をぐらぐら沸かした状態で、

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まっと

はいはい。

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大久保

5、6分そのままの状態にして、やかの蓋を開けた状態で沸かして、

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大久保

その後に火を切って茶葉をゆっくり淹れる。

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まっと

あぁ。

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まっと

はいはいはい。

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大久保

ゆっくり入れた状態で動かさずに、冷えるまで待って、

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大久保

冷えたら出して、その出した状態で飲んだらどうですかと、

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大久保

めちゃくちゃ上手かったってなってるから、

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大久保

必ず入れ方によって違うと思うんですよ。

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まっと

いや、そうなんですよ。

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大久保

え、そんな、今3000?

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まっと

で、一応そのセブンのページに行くと、その、

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まっと

あの、この紅茶が売っているところっていうのが、

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まっと

あの、店舗検索できるんですよ。

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まっと

で、今検索しようと思ってみたら、九州は福岡だけです。

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大久保

なるほど。

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まっと

まあ、沖縄含む。

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大久保

あ、確かに。

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まっと

ナイス。

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大久保

あー。

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まっと

あ、マジか。

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まっと

ちょっと。

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まっと

これはちょっと次回僕福岡行った時絶対探しますよ、

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まっと

これは。

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まっと

マジで?そんな、いや、だから、やっぱり、

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まっと

あれだね、やっぱり、その、やっぱり人間って見えてないものは探さないよね。

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まっと

知らない。

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まっと

だって、いや、だってさ、気づいてないと思うんだよ、

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まっと

多分。

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まっと

福岡に行って、セブンイレブンに行ってると思うんですよ。

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大久保

はいはいはい。

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まっと

だから、けど、なんかコーヒー買おう、みたいな。

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まっと

多分その、オプションに、頭の中にオプションがないから、

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まっと

多分、あったとしても気づいてないんだよね。

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まっと

コーヒーしかないと思ってるから、頭の中は。

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まっと

ちょっと行きます。

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まっと

行きます。

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大久保

なるほど。

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大久保

まあやっぱなんか、お茶もそうですけど、コーヒーとかもこういうのが出てきたらすぐ買う系なんで、

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大久保

はい、個人的には。

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まっと

いやいやいや、行ったほうがいいでしょ。

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まっと

入ったね。

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まっと

僕なんか一方あれですからね、セブンでパンとか売ってるじゃないですか。

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まっと

で、そこでなんか、こないだスープ見た時に、

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まっと

なんか、なんかその、こう、新しいパンが出てたから、

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まっと

出てたから、あ、ピザとかもあったのかな。

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まっと

まあ、とりあえず新しいパンがあったんで、

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まっと

ちょっと、今日買って食べましたもんね。

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まっと

確かに新しいものをセーブするのはね、重要ですよね。

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まっと

マジかぁ。

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大久保

パンですか?うん。

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大久保

はいはい。

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まっと

あ、焼きたてパンですね。

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まっと

あの、セブンって焼きたてパンあるじゃないですか。

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まっと

焼きたてパンあるじゃないですかってのもあれだけど、

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まっと

そう、あの、

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まっと

いつ出たのかな?多分、僕が、多分もうだいぶ前に出てたと思うんですけど、

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まっと

僕が、え、こんなのあるんだってのが、えっと、

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まっと

名前、えっと、クロワッサンなんですよ。

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まっと

クロワッサンなんですけど、僕はクロワッサン、

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まっと

あの、お店の、今日買ったんですけど、今日まさに、

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まっと

クロワッサンくださいって言ったら、お店の人が、

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まっと

これ実はちゃんとした名前があって、お店で焼いたカリジュワッサンっていう名前なんですよ。

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大久保

うるせー、うるせーっすね。

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まっと

カリ、いやいや、カリジュワッサンって言うんですよ。

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まっと

だから、お見せする人に、いや、そうそう、

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大久保

うるせーよって言うしかない。

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まっと

お見せする人に、あ、訂正されたんですよ。

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まっと

いやいや、クロワッサンじゃん。

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大久保

だから、今後はお店で開いたカリジュアスさんって、

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大久保

毎回毎回うざい感じで言えばいい。

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まっと

いや、でも恥ずかしくてお店に入ったカリジュワッサンっていうのが恥ずかしかったんですよ。

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まっと

おじさんだけど、そんなクロワッサンなのにカリジュワッサンとか言いたくないじゃないですか。

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まっと

だから言わなかった。

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大久保

うざいですね。

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まっと

言わなかったら訂正されたんですよ。

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まっと

あ、カリジュワッサンですねって言われて。

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まっと

もう、あ、はい、カリジュワッサンですって言うしかないじゃん。

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まっと

だから、うわーって言いながら買ったんですけど。

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まっと

もうやめてほしいんですよね。

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大久保

お店で焼いたカリッジュワッサンですね。

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まっと

もう、デキになるわ。

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まっと

まあけど、まあまあそういうのがあったっていうことです。

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まっと

だから新しいの確かにやりたいっすね。

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まっと

確かに確かに。

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大久保

正式名称を言わないと出してくれないのか。

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まっと

いやー、伝わるじゃん。

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まっと

だって、指さしてるし、これです、これって。

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まっと

このクロワッサンって言ったら、訂正されたんで。

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まっと

なんだ、すごい、あれですかね、なんか、セブンはそういう教育してるんですかね。

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まっと

ちゃんと正式名称を復唱しなさいっていう。

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まっと

まあまあ、いいですけど。

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まっと

あ、けどいいね。

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まっと

すごい。

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まっと

え、で、オークボシはどれがおすすめなんですか?ダージリンと、

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まっと

アールグレイと、アッサムブレンドだったら。

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大久保

今のところ全部飲んでないんですけど、アールグレイだけはブレンドじゃなくて、

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まっと

あ、そうなんだ。

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まっと

はぁはぁ。

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まっと

あ、そうだね。

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まっと

確かに。

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大久保

アールグレイが一番いい匂いだったかなっていう。

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まっと

おぉ。

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まっと

いいねぇ、ちょっとマジ、行くよこれちょっと。

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まっと

俺逆にこの、紅茶を飲むためだけに一番近いところに行くよ、

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まっと

福岡の。

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大久保

紅茶3杯?

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まっと

そうね、ちょうどね、ちょうどあるしね、ちょうどね。

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まっと

かけつけ3杯で飲むよ、じゃあ。

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大久保

セブンイレブン限定で言うとちょっと話が変わりますけど、

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まっと

いいなぁ、すごい。

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大久保

ウチョウテンエイリアンズってやつも俺好きなんですよね。

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大久保

ビールなんですけど。

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まっと

あー。

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まっと

あ、エール、エールっていうかあの、うーん、

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大久保

ヤホーブルーイング。

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まっと

はいはいはいはい、あ、それもうセブン限定なんですか?じゃなくて、

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大久保

売ってないんですよね。

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まっと

う、うーん、

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大久保

あの、水曜日は猫とか出してるところの。

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まっと

ん?なんか、ビールは結構ね、僕も普通のビールよりも、

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まっと

なんか種類ありますよね。

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まっと

ピールか。

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大久保

IPA。

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まっと

あ、IPA。

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まっと

そう、IPAが僕も好きなんですよ。

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まっと

僕もほとんど酒飲まないですけど。

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まっと

いいっすね。

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大久保

そうそう、これなんかオレンジ系で。

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まっと

セブン売ってるんですか?じゃあちょっと。

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大久保

これうまいな。

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大久保

売ってます。

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大久保

もしかしたら熊本売ってないかもしれないです。

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まっと

いや、地方差別がひどいっすね。

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まっと

ほんとひどいっすね。

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まっと

よくないですね。

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まっと

ああまあけど、はい。

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まっと

ちょっと探してみます、ちょっと。

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まっと

いやもう、早速俺もコーヒー行きたかった、

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大久保

はい、売ります。

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まっと

アイスティー、アイスティー行きたかったのにな。

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まっと

まあいいや。

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まっと

はい。

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大久保

はい。

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大久保

で、これはもう1つ。

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大久保

RSVPっていうのこれ。

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まっと

そうですね、これは僕の話ですね。

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まっと

で、僕最近ですね、元々オーディブルを聞いて、

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まっと

いろいろ小説を紹介してたんですけど、なんかもっと、

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まっと

やっぱり効率中、もう最近、さっきも言ったようにちょっとドパ王子じゃないですけど、

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まっと

例えばアニメだったら2倍速で見るとか、そういう、

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まっと

いかに早く消費するかっていう方向に走ってまして、

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まっと

オーディブルもだいたい2倍速で聞くんですけど、

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まっと

こういうのってもともと速読、いかに早く読むかみたいなのも昔あったんですよね、

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まっと

速読術みたいな。

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まっと

で、僕はあんまり速読得意じゃなくて一応なんかそういうこう僕もだからそういうのハマった時期があるんですよ例えばその睡眠時間を1日30分でいいとかなんかそういうこう効率重視な自分かっこいいみたいなそんな時があったわけですよなのでその速読ってやっぱりそのいかに早く読むかだからそのいっぱい情報が手に入って賢くなるみたいなそんなのがあったんですよで、

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大久保

なるほど。

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まっと

それはまあ一応試したりとかしたんだけど僕全然できなくて

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まっと

あんまり。

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まっと

で、最近ダメだったなと思ったけど、なんかこのRSVP、

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まっと

これは英語で言うとRapidSerialVisualPresentation、

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まっと

高速蓄字視覚提示。

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まっと

要は簡単に言うと、文字が、普通文字って読むときって左から右というか上から下という風に目線を動かすじゃないですか。

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大久保

はい。

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大久保

はいはい。

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まっと

けど、コンピューターで、要は単語をパッパッパッパッと同じ場所に、

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まっと

要は表示してあげると、目って動かなくていいじゃないですか。

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大久保

はいはい。

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まっと

その分、早く読めるというのが、このRSVPという手法らしくて、

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大久保

うんうんうん。

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まっと

結構ツールがあるんですよ。

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まっと

英語の場合だと、スペースで単語が空いているから、

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まっと

まあ切りやすいと思うんですよね。

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まっと

パンパンパンと。

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まっと

ただ日本語だと、やっぱりどこで切っていいかってちょっと難しいじゃないですか。

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まっと

で、なかなか、一応ツールはあるので、自分でもちょっと作ってみようと思って、

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まっと

簡単に作ってみて、今回ちょっと試してたっていう感じですね。

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大久保

イメージとしては、フラッシュアンザン的な感じですか?なるほど。

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まっと

そうっすね。

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まっと

それでまさに間違いないと思います。

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まっと

フラッシュアンザンの、あの、あれフラッシュアンザンって、

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まっと

こう、単語が、というか、まあ、数字とか、

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大久保

数字が。

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まっと

ああいうのがパパパパって、同じ場所に出るじゃないですか。

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まっと

あれを、えっと、簡単に言うと、日本語の文章が、

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まっと

えっと、意味のあるとこで切れる。

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まっと

まあ、軸解析かなんかしてるんでしょうね。

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まっと

意味のあるとこで切れて、で、パパパパッと映るって感じですね。

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大久保

それってこれまで事例としてあるんですか?英語だとあるんですね。

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まっと

結構あるみたいで、このRSVPっていうのは、

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まっと

もともと英語だと普通にあって、もちろん日本語もあるらしくて、

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まっと

日本語ももちろんWebツールとかいっぱいあるんですよ。

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まっと

なので、一応あります。

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まっと

例えば、ブラウザーの拡張とかであって、海外のやつだったらそういうのがあったりします。

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大久保

それで実際読んでみたんですか?うん。

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まっと

あ、はいはいはい。

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まっと

で、僕のやつは、ちょっと自分で作って、Chromeの拡張にして、

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まっと

ちょっとそういうサイトで小説とか、青空文庫とかそういうところでちょっと試して、

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まっと

読みました。

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まっと

全然、結構早く読めます。

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大久保

あ、読めるんですね。

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まっと

で、これすごいのがですね、1分間に何ワード読めるかっていうのがポイントになるわけですよ。

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まっと

要はWPMっていう。

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まっと

で、大抵普通の人っていうのは100ワード、

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まっと

ワードパーミニッツぐらいなんですよ。

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まっと

要は1分間に100単語読むぐらいっていうことですよね。

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大久保

ワードっていうのは軸解析したときの1個のセグメントってことですね。

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まっと

そうですね、単語数ですかね、どっちかっていうと。

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まっと

そうですね、セクションでもいいと思いますけど、

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まっと

ちょっとなんか分け方が日本語だとちょっと難しくて、

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まっと

英語だと単語に切れてるから分かりやすいじゃないですか。

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まっと

日本語だとちょっと単語とか述語とかあるから、

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大久保

はいはい。

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まっと

けどまあまあそれを含めたとしても、大体100ワードパーミリッツと言われる。

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大久保

日本語だったら、文字起こしとかでもキャラパーセックとかで出しますけどね。

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まっと

あー、そうかそうか、まあそういう、うんうん、

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大久保

文字単位で出すみたいな。

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まっと

それでもいいけどな。

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まっと

ちょっと日本語だとちょっとあの、ほら、なんていうの、

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まっと

単語がね、繋がってないとね、ちょっと気持ち悪いじゃないですか。

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まっと

うん、なので、うん、うん、あ、確かに、うんうん。

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大久保

いや、出し方は単語でよくて、

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大久保

読めるかどうかっていうので言うと。

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大久保

はいはい。

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まっと

うんうんうん、そうね、確かに確かに。

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まっと

まあまあ、一応その、なんていうんだろう、

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まっと

その、リーディングの要はワードパーミニッツっていうのは一応決まりがあって、

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まっと

だいたい平均が我々日本人だと100ぐらいという感じだけど、

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まっと

その、このRSVPっていうのを使うと、えーっと、

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まっと

これ、自分で選べるんですよ、速度調整が。

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まっと

で、1000ぐらいまであります。

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まっと

だいたい100ぐらいなんだけど、10倍ぐらいの速さで読めなくはないって感じですね。

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大久保

1000、100が1000。

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大久保

ということは、例えば小説とかで言うと、小説ってどのくらいで読めます?普通。

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まっと

そうそう、10倍までいけます。

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まっと

僕、本とか読むの結構時間かかります。

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まっと

あんまり僕あれなんですよ、やっぱり

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まっと

速読をやった時もそうだったんですけど、文字読む時って頭の中で僕、

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まっと

読んじゃうんですよね。

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まっと

目読って言うんですかね。

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まっと

なので遅いんですよ。

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まっと

あれ本当は目読しないと早くなるらしいんですけど、

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まっと

僕どうしても目読しちゃうので結構時間かかりますよ、

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まっと

小説なんて読んだら。

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まっと

多分2時間とか3時間とかかな。

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まっと

わかんないけど。

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大久保

それが20分でいけるってことですか。

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まっと

まあそうでしょうね。

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まっと

これでいくと。

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まっと

ちょっと紙はわかんないですけど、どういうやつかは。

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まっと

けどまぁ、一応全然読めました。

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大久保

ちょっとあれですね、読んだ後に実際に質問を出して答えられるかで評価したいですね。

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まっと

うん、あ、覚えてる。

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まっと

そうね、そうね。

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まっと

けどなんか思うんすけど、その、技術書とか、

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まっと

ちゃんと教科書とかは、こうほら、読んだ後に質問があって思うけど、

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まっと

小説って言うほど覚えてないっすよね。

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まっと

フワッとしか覚えてないじゃないですか。

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まっと

大体こう、主人公がどうなったかで、結末がこうだった。

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まっと

なんなら結末覚えてないみたいな。

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まっと

うん、気がするから。

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まっと

まあ、なので、消化するって、まあ、ちょっと楽しかったなぐらいだったら、

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まっと

まあいいのかなって気はしますけどね。

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大久保

なるほど。

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まっと

はい。

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まっと

っていうのは最近ちょっと、あの、いや、最近欲しいツールって、

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まっと

まあ結構AIに作ってもらったら、作ってくれるので、

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まっと

うん、かなりいいですね。

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大久保

ちょっと見たいですね、動画で。

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まっと

どういう風な感じなのかってやつ?そうっすね。

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大久保

そうそうそうそう。

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まっと

分かりました。

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まっと

じゃあ動画で作ったツールを。

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まっと

いいのかな?そうっすね。

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大久保

あ、ブラウザでもらって。

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大久保

アウゾル文庫とかであれば大丈夫なんじゃないですか、

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大久保

出しても。

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まっと

分かりました。

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まっと

じゃあちょっと後で動画作っておきますね。

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大久保

はい。

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大久保

はい、まあコードだけでもいいですか。

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大久保

はい、じゃあ今週は以上になります。

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大久保

来週もよろしくお願いします。

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まっと

よろしくお願いします。

各種配信プラットフォーム

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配信

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156B.Embedding-Gemma2/Decision Modelとは何だったのか/Steam オータムセール

ポッドキャストとにかくヨシ!のアーカイブです。

とにかくヨシ!では九州に住むの研究者とベンチャー企業のエンジニアが主に気になったニュースに関して話し合う中時間ポッドキャストです。

今回で第156回目の放送です。

視聴はこちら↓

https://open.spotify.com/episode/4i7DsgJm1DK8eO7uKkThVr?si=cfLXJI2FRhKNxgwF2ujljAopen.spotify.com

出演

Show Note

今回のポッドキャストの概要:
Googleの新しいマルチモーダル埋め込みモデル「Embedding Gemma 2」の紹介と、その説明可能性の研究的な話、9月に登場した新カテゴリ「ディシジョンモデル(JEB/Decisions API)」の位置づけと具体的なユースケース、そしてSteamオータムセールで買ったゲームや「脳を使わないゲーム」を自作したい話などについて話しました。

  • Embedding Gemma 2(Googleの新マルチモーダル埋め込みモデル)

    • テキスト・画像・音声・動画・コードを同じベクトル空間に埋め込める新モデル「Embedding Gemma 2」を紹介
    • 768次元をベースに、512/256/128次元へ圧縮可能で、100万件埋め込んでも数GBレベルというコンパクトさ
    • テキストクエリで音声の一部(例:救急車のサイレン)を検索したり、音声で画像・動画を探すなど、マルチモーダル検索の可能性を議論
    • 動画は1fps・最大32フレームをまとめて埋め込む仕様など、実運用時の分割・サンプリング戦略にも言及
    • 埋め込みベクトルを一度高次元に「広げて」中に潜む概念を取り出す、説明可能AIまわりの研究トーク(オートエンコーダ逆利用のイメージ)
    • Pixelクラスの端末でも動くサイズ感で、スマホアプリやゲームへのオンデバイス実装アイデアも
    • 「AIの妹に運転を教えるゲーム」がジェミニAPIで1日16万円かかっている話から、ローカルLLM+軽量モデルで自作版を遊ぶ案まで雑談
  • Decision Modelとは何だったのか(JEB と OpenAI Decisions API)

    • 2026年9月に登場した新カテゴリ「ディシジョンモデル」(JEB)を時系列で整理
      • 従来:BERT系の分類モデル → Function Calling → Structured Output という流れ
      • 新顔:文章を生成せず、あらかじめ定義された選択肢・スコア・確率だけを高速に出すモデル
    • JEBはTypeSafe AI社が出した「システム1モデル」で、カーネマンの速い思考/遅い思考の「速い側」を模した存在だという話
    • 名前の由来である「ジェボンズのパラドクス」(効率が上がるほど資源消費が増える)を、AIと仕事量の話になぞらえて解説
    • 技術的特徴:
      • トークン逐次生成なしで、型付きの値を一括出力 → 200〜400ms程度の高速レスポンス
      • RLHFではなく「判定の正しさと確率のキャリブレーション」を重視するRLCDで調整
      • 常に型に沿った値を返す「タイプセーフ」な挙動で、プログラムに組み込みやすい
    • OpenAIのDecisions APIもGPT-6 Lunaベースで同様の機能を提供
    • クラウドフレアのCLFなど、互換APIやローカル実装が一気に広がり、登場直後は世界中でデモ・事例が爆発した話
    • 用途の例:
      • 真偽判定/条件判定:例「この発言は嘘か?」を0/1と確率で返す
      • Choice型:深夜2時に「寝る/勉強する」など、固定選択肢から一つを選ぶ(ゲームAIなど向き)
      • Score型:複数選択肢へ0〜1のスコア付与(レコメンドや優先度決定)
      • コールセンターでの問い合わせ種別の一次振り分け
    • パーソナル事例:
      • ホストが運営する「質問掲示板」で、投稿を「質問/要望/その他…」に自動タグ付けするのにローカルJEB風モデルを実際に利用
    • 「できることが限定されているモデルだからこそ、逆に用途アイデアが湧きやすい」という話や、事例集を眺めると応用のヒントが多いという雑談
  • Steam オータムセールと最近遊んでいる/作りたいゲーム

    • 10/8(日本時間では10/9 2時)まで開催されていたSteamオータムセールの振り返り
    • 購入タイトル1:Mount & Blade II: Bannerlord
      • 中世ヨーロッパ風サンドボックスで、ストラテジー×アクションRPG×シミュレーションを融合した作品
      • 信長の野望っぽい領地拡大+自分で戦場に出るアクション+攻城戦や防衛戦など盛りだくさん
      • 目的が緩いので、ちょくちょく長く遊べる系
    • 購入タイトル2:BeamNG.drive
      • 車の物理演算(特にクラッシュ挙動)がウリのドライビングシミュレーター
      • MODコミュニティが活発で、実在車風の車種なども多数
      • ただしホスト自身は最近そこまで車にハマっておらず、「すごくこだわれるけど、まだそこまでやれてない」という感想
    • 購入タイトル3:Red Dead Redemption 2
      • Rockstar Games(GTAシリーズ)の西部劇オープンワールド
      • 以前から名作として有名で、セールを機に購入。「新調したGPUの性能テストも兼ねて近々やりたい」トーク
    • 「ゲームを遊ぶより自分の欲しいゲームをAIで作りたい」欲
      • CMでよく見る、木を切って売って拡大していくような「脳を使わないゲーム」が好きという話
      • スマホゲームだと広告が多くて疲れるので、「広告なし・自分専用」で作って公開してもいいかな、という構想
    • 自作ゲーム「渡邊のドパガキゲーム」
      • 既に完成していて、身内に見せてニヤニヤしている
      • サーバー不要なので、プレイ動画を撮って投稿してみようか、という話題
      • 実はそれ以外にも色々作っているが、しばらくは自分一人で楽しんでいたという告白も

次回もお楽しみに。

書き起こし

クリックで展開
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大久保

今週のとにかくよろしくお願いします。

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まっと

お願いします。

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大久保

まずなんですがGoogleが新しい埋め込みモデルを出しましてこちらがEmbeddedGemmaというものになっています。

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大久保

これ何かというとLMではなくて埋め込みモデルであるというところ

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大久保

埋め込みモデルというのは何かというとあるテキストであったり画像を何次元かのベクトルに変換するというものになります。

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大久保

これの特徴としては、まず一番の特徴としては音声、

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大久保

テキスト、動画、画像全てを同じ特徴領として表現することができる。

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大久保

なので例えば話としては猫という画像があってそれに対してニャーという音声があった場合に猫の画像とその音声というのはベクトルを比較したときに距離の中で近しい関係に表現されるというものになります。

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大久保

これがパラメータ数が合計740MBというかなり

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大久保

小さいモデルになっておりまして、埋め込み次元としては768、

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まっと

すごいね。

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大久保

これを圧縮して512、256、128次元のこの4つのパターンが作れます。

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大久保

さっき言った通り対応の入力モダリティとしてはテキスト、

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大久保

画像、コードも入っていますね。

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大久保

テキストの中の一つとして。

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大久保

あと音声、動画のこの4種類、細かく言うと5種類があります。

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大久保

対応する言語としては100以上の言語の表現に対応しているというところです。

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大久保

これを使うことによって何ができるかというと同じベクトルになるので

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大久保

ベクトルのデータベースなどに入れてあげることで検索をかけたりしたときにこの写真に似た画像、

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大久保

音声というのを引っ張ってくれる。

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大久保

距離が近いものを引っ張ってくれると。

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まっと

はい。

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大久保

先ほど言った通り、モデルのサイズとしては740MBなんですがテキストに関する変換が278MBのパラメータ。

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大久保

画像に関しては170MB、音声に関しては300MB、

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大久保

これが合計で720MBです。

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大久保

モダリティによって使わないのであれば、例えばテキストだけを行うのであれば、

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大久保

270MBだけで使えるというものです。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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大久保

ベクトルの出力の次元に関しては、ベースは768次元になるんですけれども、

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大久保

最小で128次元まで落とせると。

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大久保

768次元でもし100万件のデータをベクトル化した場合は約3GBで最小の128であれば500MBで済むとオプションがありますというところですね。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん、ん、ん、ん

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大久保

例えば応用の

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大久保

応用と性能に関してはGEMA1とGEMA2で一つ比べているんですが大体概ね精度は改善していると。

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大久保

今回は画像と動画というのが両方新しく対応するというところになりますのでGEMA1とは比べられない、

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大久保

エンベディングGEMA1とは比べられないけど多額はなっていると。

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大久保

これが他のモデルに比べてどうかというところは

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大久保

ブログでは書いてないんですけども、エンベディングジェマであれば、

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大久保

ジェマ間の比較であれば、ジェマ1が61.2、

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大久保

これはテキストですね。

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大久保

ジェマ2が61.4ということで、ほぼ同じというところで、

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大久保

見てもあまりしょうがないですけど、ベンチマークもやっています。

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まっと

うん、うん。

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大久保

これを使って何ができるかというところが何個かありまして、

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大久保

例えば、

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大久保

音声ファイル、音声はいけるので、音声全体はいけるわけじゃなくて、

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大久保

分割してここからここからここからみたいな30秒後ってことぐらいに分割して入れる必要はあるんですけども、

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大久保

これをベクトルDBのデータベースに登録しておいて、

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大久保

例えば別の音声というのを入力として、検索のクエリとして与えるとか、

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大久保

音声をベクトルにしておいて、テキストで例えば救急車のサイレンというテキストを入れますと。

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大久保

わかりますかね。

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大久保

音声をまずベクトル化します。

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まっと

うんうん、わかるよ。

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大久保

テキストの救急車のサイレンというのを入力してあげると、

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大久保

音声の中から救急車のサイレンに似た部分を検索して持ってこれると。

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大久保

なのでテキストで検索して音声返ってくるし、

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大久保

逆に音声で検索して画像とかも返ってこれると。

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大久保

例えば監視カメラとか動画アーカイブとかで、

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大久保

あり得るのかわかんないですけど、火事が起きたシーンだけを撮ってくるとか、

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大久保

叫び声が聞こえるところだけを撮ってくるとか、

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大久保

そういうことができそうだというところ。

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まっと

それどうなんかね、エンベッティングするときに、

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まっと

例えば文字だったら文字をエンベッティングするわけじゃないですか。

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大久保

はい。

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まっと

で、動画も、例えば今言った青く星が言ってみたいなやり方をしようとすると、

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大久保

はい。

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まっと

結局動画をフレームごとに、例えば何秒とかでもいいけど、

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まっと

2秒ごと、3秒ごと、多分エンベッティングが変わってくると思うんですよね。

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まっと

例えば1時間の映画をこれに入れてやってエンベッティングが出てきたら、

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まっと

たぶん結局出てくるやつってのは768とかって決まったベクトルだから含まれてるか含まれてないかっていうのがちょっと探しにくい気はするんですよね。

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まっと

フレームごとにやるとかだったらいいし、例えばこの入力のやり方っていうのが動画は何メガまでですよとかって決まっているなら、

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まっと

そもそもそうやって入れなきゃいけないので。

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まっと

だから今言っている、火がついているシーンだけっていう風になるとたぶん

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まっと

フレームごとに、フレームか3秒ごととかにして入れれば、

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まっと

まあ撮ってきてくれるかとは思いますけどね。

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まっと

ただ動画をバンと入れては出て、動画をバンと入れて抽出するっていうのは、

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大久保

そうですね。

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まっと

まあそのエンベティックの話ではないから。

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大久保

実際に動画とかであれば、デフォルトの設定だと1fps、

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大久保

1秒間に1枚の画像にしてあげて、最大32枚の画像を元に特徴量に変換してあげるという感じですね。

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まっと

やるんだ。

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まっと

あー、わかりました。

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まっと

はいはい。

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大久保

なので10分の動画をそのまま1つの特徴量にしてしまうと32フレーム分の動きになっちゃうので、

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大久保

細かく動きを見たいとかであれば調整をした方がいいかなと思います。

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まっと

すごいな。

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まっと

どうなんだろうな。

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まっと

いいですね、いいですね。

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大久保

そうですね、実際に使ってみましょうかね。

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まっと

うん、そうね、ちょっとこれは使ってみたいね。

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まっと

いや、特にそのマルチモーダイルっていうのが良くて、

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まっと

色々幅が広がるんだよね。

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まっと

なんか面白そうですね。

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まっと

これとこれの関係性みたいなのが見れるから。

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まっと

実はですね、僕ちょっと実は違う研究で、これに近い、

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まっと

これに近いというか、要は逆のパターンやってるんですよね。

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まっと

そのエンベッティングって情報がギュッと、

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まっと

要はいろんな情報がギュッて入ってるんですよね。

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まっと

例えばベクトルが猫って猫だけじゃなくて、

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大久保

はい。

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まっと

例えば可愛いとか

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まっと

もちろんミャーって鳴くとか、そういうのがいろいろごっちゃごちゃのデータなんですよ、

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まっと

エンベッティングって。

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大久保

はい。

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まっと

要は、本来なら長く表せなきゃいけないんだけど、

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まっと

それをギュッてまとめることによって、いろんなコンセプトが入ってるっていう感じなんですよね。

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まっと

けど、そっから本当に必要なものとか、重要な、

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まっと

要は逆に解くというか、要はギュッて集まったものをもう一回ゴッと広げて、

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まっと

こいつが、要は説明可能の時に使うんですよね。

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まっと

これ、今結構LLMとかで説明可能にする時に使われる技術で、

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まっと

このエンベッティングから逆に広げてあげることによって、

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まっと

情報をまた違う、吸い出してあげるっていう、

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まっと

そこに何が混ざっているのかなっていうのを出してあげるっていう技術が今あるので、

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まっと

すごいこれ、いやこれだとどういうのが出るのかなと思ってすごい興味が湧きましたね。

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大久保

それが調整できることによって

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まっと

そうですね、その要はギュッとまとまったエンベッティングの情報から、

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まっと

もっと広げて情報を取ってくることによって説明可能になるって感じですかね。

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まっと

要はその、例えばベクトルが近いだけだと、

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まっと

わかんないじゃないですか。

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まっと

近いのは近いってわかるけど、それは768っていうので近いって言ってる。

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まっと

次元的に近いって言ってるだけなんですけど、

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まっと

それをもっとこう

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まっと

例えば700、逆のことをするんですよね。

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まっと

簡単に言うと、オートエンコーダーってあるじゃないですか。

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まっと

画像を入れてあげて、簡単に言うと画像を入れてあげて画像に復元するんですけど、

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大久保

はい。

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まっと

それを例えば、次元を圧縮してあげても元に戻せるってことは結局この情報っていうのは、

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まっと

これだけ短い情報で上手く情報っていうのが落とさず圧縮できるって話なわけじゃないですか。

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大久保

はいはい。

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まっと

で、その逆をやるパターンがあるんですよね。

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まっと

要は、入力にこのエンベッティングを入れますと。

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まっと

で、途中のところで逆に概念をぐっと広げるんですよ。

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まっと

なので、例えば128で入ってきたものを1000ぐらいにして、

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まっと

また100に戻す。

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まっと

なんかそれって無駄なことをしているようだけど、

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まっと

実は1000って広げることによって、逆にこの広げたところの要素がどれだけあるのかな。

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まっと

で、これで説明可能にしていくっていうのが使われている。

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まっと

LLMの説明可能のところで使われている技術なんですよね。

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まっと

既に。

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まっと

っていうのが、これだとどうなるかと思って。

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大久保

はい。

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大久保

そう、ひっ、うん。

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大久保

広げたときに何を評価するんですか?値が入ってくるというのは何ですか?ゼロではないとかそういうことですか?

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まっと

あ、広げたときにそこの要素、広げた要素にどれだけ今度は値が入ってくるかっていうのを見て、

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まっと

説明可能にするんですよね。

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まっと

あ、そうそう、ゼロではないというか。

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まっと

えっと、簡単に言うと、もともと逆の操作なんですよ。

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まっと

えっと、オートエンコーダーっていうのは、

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まっと

例えば画像って、まあ、例えば1200×1200とかだったら、

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まっと

それだけの情報があるわけじゃないですか。

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大久保

はい。

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大久保

はい。

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大久保

はい。

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まっと

で、それをオートエンゴーダーで圧縮するわけですよね。

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まっと

中間の値に。

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まっと

で、そこから画像に復元するわけですよね。

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大久保

はい。

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まっと

元の画像に。

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まっと

そしたら、そのちっちゃくなった情報の中にこの画像の情報がいろいろ組み込まれているわけですよね。

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まっと

けど、それって溶けあっているんですよね、

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まっと

情報が。

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まっと

例えば、その画像の中に猫がいるんだけど実は後ろの方に花瓶があるかもしれないと。

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まっと

けど、そういうのがグーッと溶けあって

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まっと

圧縮された状態であるわけですよね。

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大久保

はい。

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まっと

で、今僕が言っているのは今度は逆の操作で、

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まっと

エンベッティングされたやつを大きく広げてあげて、

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まっと

またエンベッティングに戻すというのをやってあげると、

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まっと

その広げたところに今度は、さっき言った花瓶とか、

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まっと

そういう情報が、まあ本当は花瓶かどうかわかんないですけど、

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まっと

そういうのが今度はまたぶっと広がって出てくるわけですよね。

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まっと

要は元に戻すというか。

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大久保

はい。

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まっと

そうすることによって、もともとエンベッティングにあった情報を元に戻してあげて、

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まっと

それを本当は何があったかっていうのを説明可能にするっていう方法なんですよ。

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大久保

じゃあその千何次元のインデックスが0から始まるやつ、

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大久保

1、2、3、4っていうところを一個一個に何らかのテキスト的に、

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まっと

そうそうそう。

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まっと

意味が、うん。

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大久保

例えばここはカビンがあるなしの判定のスイッチであるみたいな。

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まっと

そうそうそうそう。

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大久保

なるほど。

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まっと

そうそう、そういうのがあるかもっていう話ですね。

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まっと

まあちょっと今の例なので何とも言えないですけど、

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まっと

ただ説明可能のところで今こういうのが使われてるんですよ。

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まっと

グッと広げるってやつがね。

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まっと

うん、そう。

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まっと

だから、こう、なんていうの、そうそうそうっていう話がこれだとどうなっているのかなっていうのがちょっと興味あって、

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まっと

その、どういうふうにエンベッ、その、エンベッティングって結局その、

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まっと

今言ってる、理解だけで言うと単にベクトルなだけじゃないですか、

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まっと

本質的には。

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大久保

はい。

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まっと

うん、で、なんか混ざってるんですよね、その行の中に。

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まっと

それをどういう風に混ざってんのかなっていうのがちょっと興味があって、

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まっと

見てみたいなって思ってるだけです。

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大久保

なるほど。

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まっと

いいかい。

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大久保

あとは、これピクセルとかでエッジで動くぐらいのモデルサイズなのでこれを使って

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大久保

Googleとしてはスマホ上で何か処理をアプリ内でするとかも考えているみたいですね。

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まっと

そうね、やっぱりちっちゃいのがいいもん。

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まっと

てか、これちっちゃいのがいいよね、モデルがね。

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まっと

うん、すごい。

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大久保

ゲームとかでも多分使えるんじゃないですかね。

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まっと

うん、うん。

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大久保

なんかちょっと前に妹に車を運転させるっていうデモゲームがあったと思うんですよ。

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まっと

あったねー、すごい流行ってたねー、うん。

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大久保

あれが

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大久保

実はローカルで動いていなくて、API使っているらしくて、

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まっと

そう、高いらしい。

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大久保

なんか挟ましそうみたいな。

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大久保

デモを早く終わらせて、製品を出さないとみたいな。

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まっと

そうだよね。

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まっと

あれけど、僕ら作れそうですよね。

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まっと

ローカルLLMでやればいいから。

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まっと

まあその、自分たちが楽しめるっていうやつね。

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まっと

売りはしないけど、自分たちで楽しむ分は作れそうですけどね。

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大久保

AIの妹に音声で運転を教えるゲームその名も妹に運転を教えるの体験版が人気なせいでAIの利用料が1日16万円と。

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まっと

結構いってんなぁ。

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まっと

儲からないもんなぁ。

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大久保

デモですからね。

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まっと

そうね。

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まっと

うーん、まあそうだね。

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まっと

確かに確かに。

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まっと

いいね。

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まっと

けどちょっと作ってみたいなのね。

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大久保

ジェミニを使ったみたいですね。

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まっと

あ、そうなんだ。

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まっと

なんか、やりやすいんかね。

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まっと

一気にその、喋らしたりとか、文字起こししたりとか、

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まっと

APIと取ったりとか、なんかそういうのがやりやすいからジェミニ使ってんのかな。

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大久保

これで言うと、最終的にハンドルを右にやるとか、

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大久保

アクセル踏むとかに持っていく時の、出力までのレスポンスの短さとか、

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大久保

構成とかが良かったんじゃないですかね。

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まっと

いいよね、アイのね。

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まっと

ちょっと面白そうだよね。

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まっと

ちょっと作ってみたいね。

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まっと

なんかちょっとアイデアがあれば、ちょっと作ってみようかね。

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大久保

そうですね、ただこれできたとしても結局、

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大久保

そのコストを払ってもらうという手段がないと、

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まっと

そうだね。

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大久保

ただ損するだけっていう。

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まっと

確かに。

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まっと

まあだから、あの、GPU持ってる人だけ楽しんでねっていう風にやるしかないね。

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大久保

まあそうです。

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大久保

で、あとは次もう一個。

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大久保

同じようなLMの話でディシジョンモデルというモデルがあってこれが結構素材が揃ってきたので振り返ろうかなと思っていましてディシジョンモデルとは何だったのかというところで今年の先月ですね9月にAI業界新しいモデルのカテゴリーとして意思決定モデルディシジョンモデルというものが登場しましたと

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まっと

そう、バツったもんね。

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まっと

ガーッとね。

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大久保

これは従来のLMと何が違うかというと与えられた情報からあらかじめ定義された選択肢、

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大久保

スコア、確率というのを直接出力することに特化したAIであると。

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大久保

これは今OpenAIもDecisionsAPIというのを提供してまして9月に出たモデルに対抗というか同じような機能というのを提供しているのでOpenAIとしても

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大久保

何らかの気になる機能であったというところであると。

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まっと

うん、そうね。

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まっと

なんか結構ね、フリーなやつもいっぱい、てかいろいろ人作ってたもんね。

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大久保

時系列に話させてもらうとまず9月15日にタイプセーフAIという会社これはオープンAIに所属していたあるエンジニアの人が新しく作った会社でここはJEBというモデルを公開しました。

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大久保

このモデルがスタートで、文章生成を行わないカタツキの判断と確率出力に届かしたシステム1モデルというのをアーリアクセスでスタートしました。

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まっと

んんっんっ

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大久保

さっき言ったOpenAIというのが9月29日にイベントDevDay2026でDecisionsAPIというのを発表しましたと。

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大久保

これはGPT-6Lunaをベースとしたジェブのようなことができるモデルであると。

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大久保

そういう形で出てきましたと。

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大久保

背景としてちょっと振り返らせてもらうとDecisionモデル誕生以前の技術的背景としては

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大久保

私もちょっとこのジブモデルっていうのがこれまであった機能の一部じゃんと思ってたところもあってそこを振り返らせてもらうとまず従来型としてはBERTといった分類モデルがありましてこれはあらかじめ定義した学習済みのカテゴリーへの分類ができますとこの文章は怒っているのか悲しんでいるのかとかそういったことはこれまでできましたと

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大久保

LMが登場してから2023年の6月頃にファンクションコーリングという機能ができましたと。

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大久保

これはいわゆるツールと呼ばれる、LMがプログラムとかコマンドを呼び出すための関数出力といったもので、

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まっと

うむ。

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大久保

これは一般的にはJSONの

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大久保

ような型をLMMが出力するという機能でした。

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大久保

今のエージェントとかも、こちらのプログラム画句とかもこういうツールがユーザーにチャットを返すんじゃなくて何かを使うための返信を返すというのがファンクションコーディングでした。

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大久保

2024年の8月頃にストラクチャードアウトプットが出まして

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大久保

JSONのスキーマを渡すと、このJSONのスキーマの形に沿った出力を保証する、

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大久保

つまり必ず出すという形で、固定の型の出力を出してくれるという機能が2020年の8月に出たんですよね。

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まっと

今週もよろしくお願いします。

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大久保

JEBが俺当時出たときに、このStructuredOutputじゃんってずっと思ってて、

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大久保

そこと何が違うのかというのはずっと疑問なんですけど、

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大久保

1つ挙げるとしたら、レスポンスの速さというのが違うかなというふうに思っています。

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大久保

ここから2026年9月にJEBが出まして、

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大久保

こちらがその文章生成なしでカタツキ判断と確率を直接返すモデルであると。

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大久保

という形で、従来型から今年の9月にかけてこういう形でカタツキの判断、

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大久保

特定の、固定の出力を出すLMMみたいなのが出てきています。

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大久保

従来式のものであれば入力を渡すとLLMがトークンを生成してそのトークンを生成した中にJSONのような文字列が出てきてそれをパースして型にできるみたいな形だったんですけどディジョンモデル型であれば必ず型付きの値を出してくれるという形にあまり変わらないような気がするんですけど変わってきてますよというところです。

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大久保

この話を出した話というか流行を出したジェブというのは先ほど言った通りタイプセーフAI社というのが作ったモデルでこれはシステム1モデルと自分たち呼んでいますとシステム1モデルというのは心理学者のダニエル・カーネマンという人が提唱したシステム1、

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大久保

システム2

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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大久保

という概念に沿ったものであると。

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まっと

ん。

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大久保

システム1、システム2というのが直感的、

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大久保

高速、無意識、努力不能で働く速い思考と遅い思考という2つを分けて考えるというので、

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大久保

ジェブはまさにシステム1であると。

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大久保

このシステム1というのは、瞬間的、自動的に人間が認識できる、

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大久保

エネルギーをほとんど使わないものであると。

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大久保

これが何かというと、役割性質としては感情直感とか第一印象とか。

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大久保

マットさんの顔を見て、これ全然面白くなさそうだなって思ったら、

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大久保

あ、みたいな、になるみたいなやつとか、あとは車の信号が赤になったってなったら、

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まっと

うーん、うーん。

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大久保

特に考えることもなく、エンジンを緩めるとか、

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大久保

そういうすぐ起こすようなものがシステム1であると。

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大久保

このジェブっていうのはシステム1、

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大久保

というものに着想を得たものであるというところです。

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大久保

このJEBという名前自体は経済学者のウィリアム・スタンリー・ジェボンゾンスタンリー・ジェボンゾンという経済学者から来てましてこの人がこの人が提唱したジェボンズのパラドクス

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まっと

うーん、うーん、えーそうなんだ、うーん、

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まっと

うんうん、うんうん、うん、あー、

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大久保

これに依頼していると。

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大久保

で、なぜこれが入っているかというと、知能の利用コストが下がれば利用需要そのものが増えるというものに込めている。

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大久保

つまりジェブというもので判断するというもののコストが著しく下がればもっと使われるようになるみたいな。

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まっと

ああ、はいはいはいはい。

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まっと

そうね、まあ、うんうん。

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まっと

いやいや、いやいや、うんうんと思って、聞いてただけで。

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まっと

うん、大丈夫、うん。

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大久保

ジャボーズのパラドックスというのは技術の進歩によって資源やエネルギーの利用効率が向上したにも関わらず、

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大久保

かえって全体としては消費量が増えてしまうという現象のことを指したものです。

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大久保

これはイギリスの石炭、蒸気機関の時代に

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大久保

モチーフに作られたもので、その頃は蒸気機関によっていろいろ工業が起きていたと思うんですけど、

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大久保

この蒸気機関の燃焼効率というのが良くなって燃料として使われる石炭が節約できるようになったと。

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大久保

それによって石炭の利用量が減るのではないかという、

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大久保

直感的なところに対して、石炭が効率が良くなって、

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大久保

より安く使えるようになったということによって、

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大久保

結果としてより多くの産業とか利用用途が増えて、

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大久保

全体としては、石炭の使用量というのは効率が良くなれば良くなるほど増えてしまった。

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大久保

例えば、現代でいうと、

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大久保

さっき言った通り、例えばAIによってこれまでできなかったこと、

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大久保

一人でアプリを作るのとか、そういうのって結構大変だったと思うんですけど、

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大久保

それがAIが行動確保によってだいぶできることが広がった。

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大久保

人間としてより楽にお金が稼げるようになるんじゃないかという思いがある一方で、

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大久保

実際にはそうじゃなくて、よりできる幅が広がったから、

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大久保

お金は買わないけど仕事の量は増えるとか。

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まっと

うんうん、まあそれはね、うん。

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大久保

そういったところにつながるのが、このジェボンズのパラドクスなんじゃないかと。

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まっと

そうね、まあまあ、パラドックスというかまあ、

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まっと

人間の欲望にキリがないからね、仕方ないよね。

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まっと

そうね、その1個のKだけで、要はその効率良くなったから、

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まっと

良くなるって話じゃなくて、効率良くなったからこそいっぱい使って、

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まっと

結局人間の欲望がそこをドライブしちゃうから、

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まっと

まあそうじゃなかったですわーってだけな気がするんで、

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まっと

まあまあけど、おっしゃる通りやね。

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大久保

はい。

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大久保

JEBの特徴としては何かというと、とにかく入力から推論のスピードが速いというところ。

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大久保

これはいわゆる従来的なLMと違って、従来的なLMというのは文章を1個ずつ出力するという形をとっているんですが、

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大久保

JEBはこのプロセスを持たずに平行に出力するという形で、

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大久保

一度で200とか400ms以内に返すというところで、

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大久保

ゲームとか使われたりもしています。

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大久保

技術的なところで言うと、これまでというのは教科学習のHumanFeedbackですから、

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大久保

これは人間が好む回答というのに調整されていたんですけど今回RLCDReinforcementLearningforCalibratedDecisionという作業の中では判断の精度と確率の適切さというのを重視して調整されていると

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大久保

最初から言った通り型がタイプセーフというか型が常に決まったもの期待される型というのが決まっているのでこれはプログラムの中にこれを組み込んだとしてもリクエストがエラーとか起きるかと思うんですけどそういうところは対応できていると

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大久保

これ出たときってDecisionsAPI自体も結構かなり安いレベルでなおかつ出力っていうのにお金がかからないっていう形を取ってましたと。

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大久保

Dev公開後なぜ広がったかというと同じような仕組みっていうのをローカルとかでも作られてましてクラウドフレアっていうのとかはクレフっていうものをクラウドフレアとして公開してまして

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大久保

同じようなAPI、JBLの交換のAPIで使えますよとか、

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大久保

そういうのとかを出していますと。

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大久保

これ何を出力するかというと、

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大久保

さっき言ったとおり3つの判断の型があって一つ目が審議判定とか条件判定という形である内容に対してそれが01の確率で返ってくると例えば大久保は嘘つきかというのに対して嘘つきかどうかの材料を与えてそれで01で判断させると

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大久保

他では昼深夜2時には寝なければならないっていうのに対して例えばこのチョイスっていう方だと寝なければならない深夜2時までには何をした方がいいかとかそういう時に寝るか勉強するか選択肢を犯したらそれに対して回答を返してくれるとこれなんかゲームとか使いやすそうだなと思いましたしあとはスコア

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まっと

んんっんっ

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大久保

スコアって同じ01ですけど、それぞれに選択肢ごとにスコアがついたりとか。

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大久保

というのができますという、割と第一次対応的なもので使えるものかなと思って。

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大久保

例えば実用としては、

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大久保

例えばコールセンターとかでお客さんから問い合わせがあったときに、

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大久保

一番最初の問い合わせの部分の判定を下すところに使うとか。

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大久保

そういう感じで使えるかなというところですよね。

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まっと

結構、これが流行った時に、本当にこれ流行ったんですよ。

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まっと

バーッと流行って、結構みんながおもちゃにしてやってたので、

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まっと

辞令集みたいなのも集まってますしね。

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まっと

結構今からやっても、ちょっと今どこまで、

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まっと

ちょっとやっぱり流行りが良かった分、後からこう、

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まっと

なんつうんだろう、こう、なんか、続けてる、

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まっと

要はなんかその、最初に燃え上がったから、

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まっと

なんか今なんかちょっとこう、下火というか、

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大久保

さようなら。

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まっと

下火に見えちゃって、あんまり見ないんですけど、

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まっと

本当にこれが出た時は、本当にこの1週間とか2週間ぐらいで、

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まっと

とんでもなくみんないろいろ作ってて、もちろん今大腰が言ったようなマリオとか、

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まっと

ゲームでマリオをやらせてみたとか、ハエのやつが生えた時と若干かぶってた気がするんで、

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まっと

いろいろ出てたけど、なんでこれは結構いろんな、

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まっと

自分じゃ考えつかないようなアイディアがいっぱいあると思うので、

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まっと

ぜひ調べていただけるといろんな自分でもこれ使えるかなっていうのはあるんじゃないかなと思いますし実はこれ僕も使ってて何使ってるかっていうと僕ちょっと色々人に教えることが多いので人に教えて掲示板を作ってたんですよね質問掲示板みたいなのを作っててその質問をやるとその人のコメントが4つに分けてるんですよね確か要望なのか質問なのかその他なのか

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まっと

なんだのかとか、なんかちょっと自分でも作って覚え忘れましたけど、

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まっと

要はその質問にタグ付けするっていうのに使ってます。

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まっと

ローカルモデルで動かすジェブみたいのがあるので、

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まっと

それを使って、確かにおくぶしが今言ったCLFかな、

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まっと

そのクラウドフレアのモデルを確か使ってたのかな、

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まっと

まあそれを使って使うようにはしてます。

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まっと

ちょっと流行ってたんで使ってみようと思って作りましたね。

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まっと

作りとか使ってますね。

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大久保

ジェブ自体はテキストだけですもんね、入力。

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大久保

違うんですかね。

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まっと

うーん、うーん、まあ、十分じゃないかな。

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まっと

いや、なんか多分、うん、十分そうかもしれんけど、

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まっと

なんか、あの、派生系はいろいろできてんじゃない?画像とかもあるんじゃない?うん、

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まっと

多分ね。

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大久保

マットさんが見たやつで一番良かったオイルとかありました?

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まっと

これが見た応用例で、あ、いや、覚えてないな。

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まっと

もうだいぶ前だからな。

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まっと

けどなんか、へえ、こんな使い方もするんだっていうのはあったと思います。

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まっと

なんか、事例集が1個や2個とかそういうレベルじゃなくて、

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まっと

大量にあったから、やっぱり人のアイディアって面白いなと思って。

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まっと

それで僕多分、質問を分けようって思ったのかもしれません。

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まっと

ちょっと自分のアイディアじゃなくて他の人のアイディアかも。

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まっと

なんか掲示板作ろうと思ってて、で、その時に多分なんか事例集かなんかを見て、

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まっと

あ、これ使えるかもと思って使ったのかもしれないですね。

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まっと

けどまあまあ、あの、早く帰ってくるってことがね、

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まっと

すごく重要だし。

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大久保

そうですね、判定が早いってところが。

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まっと

そう。

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まっと

だからいいなと思いますよ。

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まっと

なんで。

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まっと

それがまあどれだけ早いかだと思うんですけど、

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まっと

まあけどなんかその逆になんて言うんだろうな、

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まっと

こうルールが限定されると思えますよね。

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まっと

これしかできないとか言われた方が、こう応用範囲いろいろ広がるじゃないですか。

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まっと

なんかあれもこれもできるとかなるといろいろ大変だけども、

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まっと

こういう判定しかできないとか言われたら、

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まっと

何使おうかなとかいろいろ考えられそうだから。

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まっと

ぜひ、奥押しも作ってみて。

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大久保

まあけど、APIとして、ジェブにそんなつなぎたくないんで、

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まっと

はい、はい。

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まっと

そう、いや、だからローカルがあるんですよ。

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まっと

ローカルの揉みなしとかあるから、これも軽いんですよね。

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まっと

JEBは。

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まっと

だから僕も結構オーラマに入れて使ってますよ。

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まっと

パッパッパって。

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まっと

まあまあ別に、いや、

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まっと

その、使わなくても声を知っとくと、なんか、

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まっと

あ、これ使えるかもっていう、ほら、物作っている時に気づくかもしれないから、

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まっと

いいかもしれないですね。

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まっと

うん、うん。

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まっと

うん、うん。

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大久保

なるほど。

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大久保

あとは、Steamのオータムセールが、もう終わってる?終わってますね。

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まっと

あー。

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まっと

ヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッヘッ

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まっと

やってたんですよね、たぶんね。

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まっと

そうだね。

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大久保

はい、やってまして、10月8日までかな?日本時間だと10月9日、

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まっと

あ、そうなんだ。

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大久保

昨日の午前2時まで開催してましたと。

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大久保

で、俺もちょっと買いまして、最近ゲームやってなかったので買おうかなと思って。

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まっと

そう、やるじゃん。

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大久保

買ったのが3つで、1つ目が、

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大久保

マウントアンドブレードⅡ、バナーロード。

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まっと

どんなゲームなんかわからんけど。

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大久保

えっとですね、これは何家って言うんだろうこれ。

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大久保

マウントアンドブレードって何家?

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まっと

ジャンルがついてんじゃないの?大体こうSteamのやつ。

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大久保

ストラテジーアクションRPGシミュレーションを融合させた中世ヨーロッパ風のサンドボックスゲームと。

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まっと

あー、はいはいはい。

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まっと

へー。

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大久保

これは自分の支配地域があって、その支配地域を広げていくみたいな占領型のやつで、

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まっと

面白そうね。

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大久保

戦争が、中世版の信長の野望みたいな感じで、

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まっと

ほいほいほい、いいじゃん。

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大久保

アクション、つまり実際に敵を倒したりとかもできるまでの戦略性と、

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大久保

あとはアクションもできるって感じですね。

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大久保

で、工場戦とかも楽しめる。

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まっと

えぇー、五条線もいいね。

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大久保

自分のスキルセット、武器ごとのスキルとかも作ったりとか、

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まっと

はいはいはいはい、こうね。

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大久保

あとは防衛機とかもできるとか。

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まっと

結構盛りだくさんやね。

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大久保

敵に負けたら奴隷にされるとか。

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まっと

おうふへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへへ�

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大久保

そういうところもあります。

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大久保

エロい要素はないです。

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大久保

そういうゲームじゃないんで。

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大久保

あとはもう一個、これは今ちょっとやってるんですけど、

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大久保

やっぱサンドボックス系なんで、いつまでもできるし、

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大久保

目標があるようなないようなって感じで。

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大久保

んな感じなんで、ちょくちょくやってても別にいいかなって感じ。

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大久保

あともう一つがBeamNGっていう、

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大久保

車のゲームなんですけど、これもなんだろうな、

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大久保

モッドが盛んなゲーム?で、えっと、えっと、

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大久保

なんていうんですか、ま、あの、カーシミュレーションのゲームなのか、

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大久保

カーシミュレーターのゲームなんですけど、

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まっと

いいねえよ。

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大久保

最初、ま、触れ込みとしてその、物理演算、

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大久保

えっと、ボディの壊れ方の物理演算がめちゃくちゃ、

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大久保

あの、リアル、リアルっていうか、なんかこれまでない感じであると。

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大久保

はい、で、まあ、

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大久保

ゲーム性としては車で走るってくらいで、ドライビングシミュレーター的な感じで、

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大久保

レースとかも特にないんですけど、ある程度ミッションみたいなのがあって、

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大久保

それでできるって感じで、あとはMODとかで、

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大久保

会社としては出せないんだけど、MODで実際の車、

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まっと

あー、ね。

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まっと

はいはいはい。

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大久保

ホンダとかそういう車を出せたりとかできるというところであります。

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大久保

で、あとはこれはまあなんか面白そうかなと思って買ってみまして、

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大久保

まぁちょっとまだあれなんですよね、車にそんなに最近詳しくないというか、

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大久保

あんまり興味わかないなって感じがしてるんで、

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大久保

なんかすごいいじれるらしいですよね、なんか調整が。

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まっと

まあ、そりゃそうね、好きじゃないとね。

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大久保

ちょっとそこまでやられてないって感じがしてます。

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大久保

車って車を運転するだけだからなと思いつつ、

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大久保

これ言ったら僕が売れそうなんですけど。

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まっと

いやー、どう、どう、いや、まあ、それってね、

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まっと

よりけりだと思うけど、いや、俺もあんまり車はもう乗れれば、

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まっと

あのー、乗れればいいし、うん、と思うタイプだから、

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まっと

なんとも言えないね。

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大久保

あとは、これが本命ですけど、まだできていなくて、

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大久保

RedDeadRedemption2。

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まっと

あー!マジで?あ、俺も持ってる持ってる。

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まっと

え、だいぶマイナスじゃない?ねえ、うん、

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大久保

前ですね。

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まっと

面白いよ。

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大久保

はい、グランドセフトオートの会社の、なんだっけ、

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まっと

うん、うん。

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大久保

名前出てこないです。

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まっと

分かる分かる。

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まっと

俺は6出るの待ってんだけどな。

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まっと

グランドセフト。

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大久保

Take-TwoInteractiveの親会社だから、

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まっと

そういう覚え方してんの?俺も覚えてないけど。

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大久保

7ですよね、今度新しく出るの。

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まっと

あ、7出るのか。

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大久保

6だっけ、6か。

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まっと

そう、6じゃない?グランドセフトを。

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大久保

ロックスターか、ロックスターゲームです。

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まっと

あれ、あれも。

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まっと

あ、ロックスターゲームね。

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まっと

はいはい。

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大久保

ここが作ってるやつの、これは西部劇か、西部劇のやつですよね。

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まっと

そうだね。

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大久保

これもちょっと安かったんで買って、ちょっとそのうちやろうかな、

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大久保

今週やろうかなって感じです。

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まっと

まあ、面白いとは思うけど。

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大久保

溶解ばっかですね。

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大久保

GPUも変えたんで、ちょうどいいかもしれない。

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大久保

ゲームは調整可能なんで、どこまでやるかっていうところですよね。

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まっと

俺もなんかやる時間がなくてね、なんか、なんなら自分で作りたいもんね、

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まっと

どっちかっていうと。

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まっと

そう、ただ、今結構ほら、AIでさ、サクサク作ってくれるじゃんか、

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まっと

ゲームとか。

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まっと

だからなんか、自分が欲しいゲーム作りたいんだけどね。

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まっと

俺あれが好きなんだよ、あの、ホワイトアウトサバイバー、

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まっと

なんかあの、CM

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まっと

なんか、ゲームのほら、CMでさ、なんかこう、

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まっと

すごい、ただ単になんかこう、切って、それを売って、

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まっと

お金儲けて、拡大して、みたいな。

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大久保

はい。

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まっと

あの、なんかもう、脳を使わないゲーム。

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まっと

あの、とんでもなく脳を使うじゃんか。

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まっと

仕事の時は。

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まっと

だからさ、なんかこう、夜なんかボーッとする時にさ、

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まっと

脳を使わなくてさ、なんか、ただ無心に、ただコインをこう、

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まっと

集めて、コリンコリンしてねってやると、あーっていう脳が。

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まっと

けど、なんかあれ、

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まっと

あるんだけど、やっぱりゲームだからさ、iPhoneとかだと、

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まっと

iPhoneというかアプリだと、やっぱりこう、

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まっと

CMがめっちゃ入るわけよね。

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まっと

だからもう嫌だなと思って。

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まっと

自分で作って、もう公開して、もうCMなしにしようかなみたいな。

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まっと

自分だけ楽しみたいと思って。

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まっと

だから作ろうかなと思って見てる。

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まっと

そういうのもあればいいけど。

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まっと

広告が出なきゃだよね。

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まっと

広告出るのは仕方ないけどね。

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まっと

っていう感じやね。

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大久保

まあ、広告はなんですか。

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大久保

わかんないですね。

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まっと

いや、仕方ない仕方ない。

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まっと

ゲームだから仕方ないんだけど。

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まっと

いや、なので、自分で作ろうかなと思いながら最近見てますね。

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まっと

いいっすね。

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大久保

あれ、なんかこの前作ってた渡辺のドパガキゲームはどうなったんですか?

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まっと

じゃあ今度だけ。

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まっと

いや、俺は別にあのまま置いてるよ。

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まっと

あの、俺まま置いてるし、結構あの、

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まっと

人に見せたりとかしてるよ。

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まっと

人に見せてニヤニヤしてるよ、俺は。

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まっと

別にね。

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大久保

動画を撮って投稿してみたらいいんじゃないですか。

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まっと

ああ、そうかもね。

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まっと

あれ、サーバーとかいらないしね。

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まっと

ちょっと作ってみようかな。

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まっと

いや、実はあれ以外にもいろいろ作ってるんだけど、

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まっと

一人で楽しんじゃってさ。

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大久保

とりあえず動画にしてポストして、何か反応をもらえばいいんじゃないですか。

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まっと

そうだね。

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まっと

そうだね、そうだね。

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まっと

まあ別に、あれもソースコード、別に、うん、

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まっと

まあそうだね、ちょっと、まあ結構難しいゲームなんであれは、

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まっと

そうですね、ちょっと、やってみようかな、

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まっと

はい、ちょっとバズってみたいな、うん、はい。

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大久保

はい。

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大久保

そうですね、うん。

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大久保

はい、じゃあ今週は以上になります。

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大久保

来週もよろしくお願いします。

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まっと

あ、お願いします。

各種配信プラットフォーム

以下のリンクからお好きなプラットフォームでお聞きください または、とにかくヨシ!で検索.

配信

Spotify

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Apple Podcast

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Amazon Music

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155B.Strata/DAT 1.0.0/DGX Spark 64GB/NAS + HDD/オデュッセイア/方言

ポッドキャストとにかくヨシ!のアーカイブです。

とにかくヨシ!では九州に住むの研究者とベンチャー企業のエンジニアが主に気になったニュースに関して話し合う中時間ポッドキャストです。

今回で第155回目の放送です。

視聴はこちら↓

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出演

Show Note

今回のポッドキャストの概要:
Strataによる巨大LLMのローカル実行、NAS導入による自宅ストレージ整備、DGX Spark 64GBとAmazonサポートへの愚痴、Meta Wearables DAT 1.0.0のアップデート、AI規制の雑談、映画『オデュッセイア』レビューなどについて話しました。

  • StrataでQuen 3.8 FlashNextを12GB VRAMで動かす

    • 本来128GB級VRAMが必要な125B MoEモデルを、GPU+RAM+NVMeをキャッシュ階層として使うことで12GB VRAM環境でも動かす仕組みについて。
    • Quen 3.8のMoE構造(48層・512エキスパート・Top-k 10)と、その特性を活かしたレイヤー単位キャッシュ戦略の話。
    • 実際の必要メモリ(RAM 32〜64GB+NVMe前提)や、Mac(Apple Silicon)では厳しそうという話題も。
  • NAS導入と自宅ストレージ構成(ツクモのセール戦利品)

    • BTOショップ「ツクモ」の決算セールでHDDを物色した話。
    • Seagate 8TB HDDの特価品は売り切れだったものの、Synology 2ベイNASとWestern Digital 4TB HDDを購入。
    • GPU付き大型PCを常時稼働させず、NAS+ミニPC(約5W)に役割をオフロードして省電力な自宅サーバ構成にしていく計画。
    • ミニマリスト的には「そもそもNASが必要なほどデータを持たない」スタイルとの対比や、写真ライフログをAIの素材として残すか問題なども。
  • DGX Spark 64GBとAmazon.comサポートの闇

    • 128GBモデルが約3,999ドルだったのに、64GB版が約4,999ドルという「メモリ半減・価格増」のインフレ構成。
    • 128GBモデルをAmazon.comで注文したが1か月届かず、サポートチャットの
      • 窓口到達までの長いルーティング、
      • 2分無応答で担当が自動ローテーション、
      • とりあえず「明日届く」と言うだけのオペレーター、
      • すぐ返金を勧めてくる態度
        などの愚痴。
    • この設計だと「丁寧に話すよりキレた方が得」になりがちでよくない、というインセンティブ設計の話。
  • Meta Wearables DAT 1.0.0アップデート

    • Meta Ray-Ban / Metaグラス向け開発キット「Device Access Toolkits (DAT)」がv1.0.0にメジャーアップデート。
    • アプリから高品質な写真撮影、音声・センサーデータの取得、オーディオ出力などが強化。
    • 撮影時のLED点灯/点滅など、盗撮対策として「撮っています」を明示する仕様の話。
    • ダブルタップで入力→スマホ経由でGemini等LLMに投げる…といったAIアシスタント的な使い方の妄想。
  • AIと規制・セキュリティ雑談

    • 米大統領とAI企業CEOの会合で、Anthropicのダリオ・アモディが「AIの開発を止めよう」と言ったシーンがバズっている話。
      • 本気で危険視しているのか、他社へのブレーキを狙ったポジショントークなのか、という見方。
    • Gemma Argon周りの「うちのAIがサンドボックスをハックして外部に出ました」レポートが、もはや自慢のように見える話。
    • タイムズや九州電力などの情報漏えい通知が続く中、人間+AI(or AI単独)による攻撃の時代をどう生きるかという雑談。
  • 映画『オデュッセイア』感想(クリストファー・ノーラン)

    • 約3時間だが、集中力が保てるくらいには面白かったとのレビュー。
    • ギリシャ神話『オデュッセイア』をベースに、トロイの木馬後の「帰還の旅」と父を待つ息子の視点を描いた作品。
    • 全編IMAXカメラ撮影で、CGではなく実物の船を作って撮影するなど、映像の臨場感へのこだわり。
    • 『閃光のハサウェイ』など、名前の元ネタとしてもニヤリとできる部分があるという話。
    • 可能ならIMAXスクリーンでの鑑賞を推奨。
  • (おまけ)方言ネタ

    • 「よかなかと」「よくはなかと」など、会話中に自然に混ざる方言がXで話題になっているポストにも触れつつ、軽く盛り上がり。

次回もお楽しみに。

書き起こし

クリックで展開
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大久保

はい、とにかく良しになります。

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大久保

よろしくお願いします。

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まっと

お願いします。

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大久保

はい、じゃあ今週もやっていきましょう。

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大久保

まず一つ目なんですけれども、Strataというリポジトリが最近できまして、

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まっと

うんうんうんほううんうんうん

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大久保

これはLMを動かすための仕組みの一つなんですけれども、

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大久保

一応今対応しているのがクエイン3.8FlashNextだけなんですけど、

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大久保

これ触れ込みとしては12GBのGPUでもクエインFlashNextを動かすことができますよというやつですね。

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まっと

はいはいはい。

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大久保

なんでそんなことできるのって話が気になると思うんですよね。

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まっと

いいの?うん。

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大久保

クエインフラッシュネクストって125ビリオンあるマシンなので128ギガバイトぐらいのGPUのメモリーが一般的には必要と言われているぐらいのものになっているのでそれが12ギガバイトで動くってどういうことなのって話になっていますと。

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大久保

アーキテクチャーを動かすためのアーキテクチャーというのを調整しているというところがメインになっています。

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大久保

なんでこれができるかというと、モデル自体の構造にも着目しているというところがありまして、

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大久保

クエイン3.8はMixofTextureの125ビリオンモデルであると。

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大久保

48レイヤーあって、1エキスパートあたり6ビリオン。

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まっと

ふむふむふむ

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大久保

1レイヤーに512エキスパートがあって、

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大久保

10回エキスパートに回す。

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大久保

その1レイヤーに専門家が512人いて、そこから1人が選ばれるという形であると。

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大久保

なので、125ビリオン全部をトークンを計算しているのではなくて、

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大久保

512人に対して10回リクエストを投げるというのがベースの部分である。

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大久保

12GBのGPUであれば125ビリオンのモデルを全部載せるというのはできないんですけれどもCPUとGPU、

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大久保

RAM、メインメモリを共通して使うことでそれを実現するようにしましたと。

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大久保

そこでちょっと俺は疑問に思ったんですけどじゃあメモリってどのくらい必要なのって話。

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大久保

があって、ここの話だと、構成としてはGPUは、

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大久保

VRAMは12GBでいいんですけども、32GBから64GB必要であると。

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大久保

なおかつSSDも使う、N-GRAMっていうところでSSDも使うって話なので、

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大久保

NVMeのSSDもくださいというところです。

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大久保

というところで、

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大久保

まあこれぶっちゃけ言うと、メモリないとダメじゃんって話で、

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大久保

メモリも高いからそんなになーっていう感じをちょっとしてるというところですね。

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大久保

あとは、いわゆるCPU的なキャッシュの仕組みみたいなのをGPUとCPUとSSDでやってるって感じで、

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大久保

GPUにはよく使われるレイヤー、よく使われるのをレイヤー単位で置くと。

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大久保

あんまりキャッシュフィットしないやつはCPUに置くっていう、

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大久保

そういう仕組みでやってますっていうところ。

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大久保

仕組みでやるとGPU、120GBのGPUでも動くし、

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大久保

そこそこ速度は出ますよっていうところを言われてます。

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まっと

どうなんですかね、これ今僕も見てましたけど、

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まっと

なんかあれですね、NVIDIAの、なんか結構内部触ってんのかな、

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まっと

なんかNVIDIAのとかAMDぐらいしか動かないのかな、

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まっと

いや僕Macなので。

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まっと

どうなんかなと思ってて、実は僕のMacでこの間、

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まっと

このNext、FlashNextがいいよって話があったんで、

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まっと

実は100GBほどダウンロードして動かしたんですよ。

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まっと

一応動きました。

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まっと

動いたし、もともとこのFlashNext自体が、

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まっと

さっき大久保さんが言ってたように、MOTなので、

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まっと

普通にある程度の速度というか、全然我慢できる速度で動いてくれるんですけど、

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まっと

メモリーを大量に食うことによって、他の作業が全部できなくなるっていうことになっちゃったんですよね、

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まっと

僕の方だと。

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大久保

そうですね。

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まっと

なので、ぜひともこれ動かしたいんですけど、

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まっと

評判がすごくいいので動かしたいんですけど、

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まっと

これがそのままMacで動くといいなと思って見てたんですよね。

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まっと

なかなかできそうにな。

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大久保

これはMac向けではなさそう。

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大久保

グラフィック的にはNVIDIAかRadeonというところ。

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まっと

うーん、そうですよ。

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まっと

そうですね。

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大久保

思想が違うというか。

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まっと

思想が違う。

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大久保

思想というか、いわゆる一般的なPCのGPU、

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まっと

何かあるのかな?

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大久保

RAM、CPUという形ではないじゃないですか、

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大久保

今Macって。

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大久保

だから多分、

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大久保

不幸じゃないところでもあるんじゃないですかね。

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大久保

あと結局、MOEって計算量としてはだいぶ安くなるじゃないですか。

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大久保

安くなるというか、少なくなるじゃないですか。

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大久保

動かすモデルのビデオ数が少ないから。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

Avatar
まっと

ん。

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大久保

ただ一方、パラメーターが多いから、アクセスできる場所っていうのを近くしてないと遅くなる。

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まっと

ん。

Avatar
まっと

ん。

Avatar
まっと

ん。

Avatar
まっと

ん。

Avatar
まっと

ん。

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大久保

メモリをVRAMに上げて下げて、CPUに上げて下げてってやってると遅くなるってところがあるかなと思って。

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まっと

ん。

Avatar
まっと

ん。

Avatar
まっと

ん。

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大久保

そこを上手いこと調整してるっていうのがこれなのかなと。

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まっと

この辺は俺もあんまり作ったことがないから、

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まっと

わかんないな。

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まっと

一回作ってみればね、自分でこういうのを作ってみればなんとかわかるんだろうけど、

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まっと

ちょっとあんまり、こっち側はもう完全に使わせていただくユーザーになってるから、

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まっと

そこまで、って感じですね。

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まっと

まあけど、いいですね。

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まっと

やっぱり動くのは正義なので、動いてほしいですね。

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大久保

まぁただね、これOEじゃんと思ってみて、

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大久保

メモリーが俺24GBくらいしかなかったらダメじゃんっていう話。

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大久保

でしかね、うん。

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まっと

うーん、もうね、やっぱメモリ、いやメモリはタイルになった方がいいですからね。

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まっと

あればあるほどいいですから。

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大久保

別にメモリー買うのとGPU買うのそんな関連だろうと思ってます。

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まっと

うふふふ。

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大久保

高いじゃん、どっちも高いじゃんっていう。

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まっと

まあね、けどまあメモリってほら、GPUだけじゃなくて、

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まっと

例えばほら、いろんなね、アプリとかを動かしているときの、

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まっと

早く動いたりするから。

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まっと

あればあるほどいいのはいいですけどね。

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大久保

作者はNVIDIARTX5070の12GBと、

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大久保

RAMが64GBで、クエインが50から90トークンパーセックで動きましたよと。

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大久保

これがどのくらい速いのかって分からないですけど、

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大久保

大体100ぐらい出るとすごいなっていう感じ。

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まっと

人間が目で追っかけられるというか、まあそんな感じだよね、

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大久保

まずはこれを動かしていると他のことなんもできないと思うんで、

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まっと

たぶんね。

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大久保

やっぱりサーバー用のLMサーバーみたいなのが必要かなっていう。

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まっと

そうだね、そうだね、そういう風になるだろうね、

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まっと

やっぱり。

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大久保

ちょうどストレージとかメモリの話が出たんで、

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大久保

ちょっと話を飛ばして、これは昨日までやってたんですけども、

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大久保

BTOを、なんていうんですかね、

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大久保

自分の組み立て、組み込み、組み立てることができる商品を売っている小売のつくもっていうところがあるんですけど、

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大久保

他にもソフマップとかがそういうところがありますよね。

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大久保

そういうところでちょっとセールしてまして、

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大久保

ちょうど決算期なのでセールがやってまして、

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大久保

ハードディスク、このシーゲートの8TBのハードディスクが29,

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大久保

000円、29%くらい。

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大久保

市場価格見てると、Amazonとかでこの8TBのHDDが4万3,

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大久保

000円くらい。

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大久保

なのでだいぶお得だなという形で見てて買いに行ったんですよね。

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まっと

ん、ん、ん、ん、ん、ん、ん、ん、ん、ん、

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大久保

ハードディスクはちょっともう売り切れてましたって感じだったんですけど、

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大久保

一緒にNASも売ってまして、篠原王子の。

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大久保

これと、あとはウェスタンデジタルの4TBのHD買ったんですよね。

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まっと

ん、ん、ん、ん、ん、

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大久保

この4TBのHDで2万3千円なんで、高いですよねっていうところがあるんですけど、

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大久保

それでもセールで安かったっていうところがあるんですけど、

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まっと

ん、ん、ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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大久保

で、このナス、シナロジーのナスはニーベイで2つハードディスクを入れられるので、

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まっと

んふふふ。

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大久保

それで構成、ちょっと家用のナスを作ろうかなと。

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大久保

今作ってます。

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大久保

どうしてもデータがちょっと手元の今ローカルPCには入っててミニPCとか置いててそっちの方のサーバーからアクセスしたいんですけどちょっとこの手元のデカいPC、

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大久保

GPU付きのやつを動かし常に動かし続けないといけないんでそれがちょっと面倒なところで別で常駐できるストレージも別で建てようかなというところでやってました。

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大久保

今、NASって初めて買ったんですけど、結構なんか独自OSっていうか、

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大久保

その中で色々できますよね、サービスが。

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まっと

人によっては自分でLinux立ち上げてNASにするって人もいるもんね。

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まっと

ちっちゃいパソコン用意して。

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大久保

で、3番。

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大久保

SMB3番か。

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大久保

を組んで、miniPCが触れるようにしておいて、

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大久保

今移行中ですね。

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大久保

ミニPCにローカルのウェブサイトみたいなのを作っておいて、

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大久保

そこ経由で画像を見たりとか、画像整理したりとかできるようにしてるんで。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

Avatar
まっと

ん。

Avatar
まっと

ん。

Avatar
まっと

ん。

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大久保

これができると、手元の常駐で100Wくらい出てる、

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大久保

PCを動かさなくても、ミニPCだけで5Wくらいで定型作業ができるという感じになりました。

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まっと

うんうんうん。

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まっと

僕は職場でしかないですね。

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まっと

僕最近ミニマリストになってるんで、なるべくそもそもデータを持たない。

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まっと

そもそもNASで管理しなきゃいけないぐらいのデータを持たないっていう発想で生きてるんで。

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まっと

必要なものはGitHubに大体あるか、Googleドライブ?

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まっと

グーグルドライブにデータを入れてバンされるようなデータがある人はできないかもしれないですけど、

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まっと

僕は今のところそういうのはないので、本当に必要なデータはそこに入れて管理してますかね。

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大久保

うん、大丈夫ですか?勘違いされるかもしれないです。

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まっと

いやいや、誤判され…誤判されることもないよ。

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まっと

嘘?

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まっと

えぇ?普通にあの、世の中で取ってこれたりとか、

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まっと

自分のソースコートしかないのに。

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まっと

あとは人形…あー!いやいや、あー!っつったけど、

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大久保

なんか、自分のラテ屋とか入れてないですか?はい。

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まっと

いれないな。

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まっと

けど、あー!っつったけど、なんであー!って言ったかっていうと、

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まっと

そういえば、ジム行くじゃないですか。

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まっと

で、ジムで体を動かして、まあ、前裸じゃないですけど、

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まっと

例えばこう、自分の体のボディチェックする時とかに写真撮るじゃないですか、

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まっと

パシャパシャって。

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まっと

そしたら、もしかしたら前裸じゃないけど、

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まっと

上半身裸とかは、けど、入ってないと思うんですけどね、

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まっと

さすがに。

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まっと

入る可能性はありますね。

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まっと

まあ、それでバンされたらどうしようもないですけどね。

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大久保

だってGoogleのアカウントとか、相当みんな歴史ある。

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まっと

わかんない。

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大久保

歴史あるっていうか、2000何年とかから多分持ってる人多いと思うんで。

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大久保

人生の大体の情報がそこに集まっているような気がするんですよね。

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まっと

そうなんですよ。

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まっと

だから僕、もしGmailというか、まあ、

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まっと

Googleのアカウント、今使っているやつがバンされたらもう、

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まっと

どうしようもないですね。

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まっと

なんで、ちょっと考えとかないといけないなって気はしますけどね。

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大久保

はい、なんで、はい。

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まっと

まあそんな話ですね。

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まっと

はい、はい。

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大久保

まぁちょっとあっても。

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大久保

そうですけど、茄子も高いからなっていうところあって。

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まっと

うん、そうかもね。

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大久保

これだけ2万しますからね。

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まっと

うーん、やっぱりちょっと一回ファイルを整理した方がいいかもね。

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まっと

仕事で使うやつは違うところに置いておけばいいしね。

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大久保

仕事に使うやつとかって基本GitHubとか上がってると思うんで。

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まっと

そうなんよね。

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まっと

だからオーク星が死ぬほど持ちすぎってことよね。

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まっと

何のデータかわからんけど。

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大久保

写真ですね。

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まっと

ああ、そっかそっか。

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大久保

ライフログ。

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まっと

確かに確かに。

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まっと

確かに、ライフログは確かにそうかもね。

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まっと

いや、あれも、いや、分かる分かる。

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大久保

ちょっとやめてもらっていいですか。

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大久保

なんか変なもの持ってるみたいな。

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まっと

いや、分かる分かる。

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まっと

いや、ごめんごめんごめん。

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まっと

ちょっと俺、勘違いだった。

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まっと

確かにけど、ライフログの写真って、いや、

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まっと

僕も時々整理するんですけど、もうなんか、

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まっと

過去のことってあんまり見ないから、どうなんだろうなって気はします。

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まっと

まあ確かに見たら懐かしいなって思うけど、

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まっと

って感じなんですよね。

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まっと

だからなんか、残しとくべきかと。

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大久保

見るというか、素材なんで、AIの。

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まっと

確かにね、そういう発想で見るとそうかもね。

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まっと

うんうん、確かに自分の人生を残しておくっていうのはそういう意味かも。

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まっと

うんうん、それは理解しました。

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まっと

はい。

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大久保

あとは、GPUつながりで、DGXSparkというNVIDIAが出したミニPC、

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大久保

ミニサーバー、LMサーバーがあるんですけど、

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大久保

128GBがあって、これが以前発売してたんですけど、

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大久保

これの劣化バージョンと言いますか、64GBのNVIDIASparkが出ますと。

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大久保

なんと驚きで、以前より値段が高くてメモリが少ないという最悪のデバイス。

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まっと

ちょっとね、インフレにね、インフレがあるからね。

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大久保

本当に128GBで、以前ASUSのやつが3999ドルで売ってたんですよね。

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まっと

うんうん

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大久保

これいいじゃんってことで、一旦値段とか気にせず注文入れてみてもらってみてるんですけど、

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大久保

もう1ヶ月ぐらい経って全然来てないんですよ。

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大久保

アメリカなのかわかんないですけど、

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大久保

code.jpじゃなくてamazon.comの方、

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大久保

アメリカの方で買ったんですけど、チャットがマジで良くなくて、

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大久保

何が良くないっていうと、まずそのなんか2分、

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大久保

チャットにたどり着くまでにルーティングがめっちゃある。

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大久保

っていうのでまずなんか邪魔してくるし、で、

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大久保

チャットがまあおそらく人間に繋がったと思うんですけど、

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大久保

チャットを2分間何も会話しないと、強制的にオペレーターがローテーションされるという意味不明な仕様があって。

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大久保

回答を英語でするんで、ちょっとAIに考えさせたりしてるんですけど、

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まっと

すごいな。

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大久保

その間になんか新しいやつに変わってたりして、

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大久保

はぁ?みたいな。

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大久保

でもありますし、あとは、

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まっと

うん、引き継いでくれるんかな?うん。

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大久保

いやー、どうなんですかね。

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大久保

で、あと、なんだろうな。

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大久保

すぐリファウンドしてくる。

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大久保

リファウンドさせようとしてくる。

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まっと

まあね、それがまあ一番楽だからね、向こうはね。

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大久保

けど、新しい製品もないんですよ。

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大久保

その値段で買えるの。

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まっと

いいよ、わかるわかる。

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大久保

よくありがちですけど、セールで買ってこなくてみたいな。

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まっと

うん、けど。

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まっと

まあ、うん、それはもうあるね。

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大久保

いや、よくは中戸って言うんだよ。

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大久保

アマゾンともよくは中戸。

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まっと

いやいや、それだけ。

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まっと

いや、いい子で伝えてよ。

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まっと

いやいやいや。

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大久保

価格が499ドルなので、以前のセール価格になるんですけど、

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大久保

3999ドルの128GBで買えたのに、今だったら499ドルで64GBしか買えないという、

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大久保

とんでもない状況になっているというところがあるのと、

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大久保

Amazon.comは

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大久保

あと、当たった人によって全然違ってて、マジでひどかったのが、

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大久保

推測でしかないんですけど、インド系のチャットのエージェントが当たって、

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大久保

これ来てないんですけど、いつ来るんですかって話したら、

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大久保

明日来ますよとか言ってて、国際郵便で追跡もできてないように、

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大久保

本当に明日に来るんですかって言ったら、イエス来ます来ますとか言ってて、

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まっと

まあ明日の定義がその人によって違うかもしれんけどね

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大久保

何を根拠にそんなこと言ってるんだろうな、

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大久保

何を自信たっぷり言ってるんだろうな。

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まっと

うん、うんうん、あれ?

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まっと

けどほら、ローテーションを考えると、なるべく早く終わらしたいって思うじゃないですか、

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まっと

その向こうの、うん。

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大久保

どこに利益があるかっていうところ。

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まっと

そうそうそう、と思うんだよね。

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まっと

だから真摯にやる必要ないから、だからイエスイエスって言って、

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まっと

明日来ますよ、大丈夫ですよって言って、話し合って、

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まっと

おい来ないじゃないかって言った時はもう違う人になってるから、

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まっと

俺が怒られる係じゃないという、あれがかかるんじゃないかな。

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大久保

いや、いいけどなんだろうな。

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大久保

エスカレーションしますよね、普通に。

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まっと

まあそうなると思うよね。

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まっと

だけど、まあ

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大久保

そう、だから、顧客側の正解の対応って、とにかく暴れた方がいいってなっちゃうんですね、

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大久保

こうなると。

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まっと

うん、そうなると思うよ。

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大久保

どうなってるんだとか、ギャーギャー言った方が相手が対応してくれるっていう風になるから、

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まっと

うんうんうん。

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大久保

良くはない、良くはなかった。

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まっと

それが言いたいだけやろ。

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大久保

わっせー、わっせーよ、しっせーよ、警察団、

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まっと

分かる分かる分かる分かる。

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まっと

知ってるけど。

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大久保

よかなかと。

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まっと

知ってるけどダメでしょ。

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まっと

そうだね、そこはやっぱりそのシステムを作るときに、

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まっと

そこはちょっと考えなきゃいけないかなとは思うとこだよね。

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まっと

いい方向に人を、ドライブっていうか、いい感じにモチベーション、

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まっと

変な方向に持ってっちゃうから、そこはもう大乞母さんの言う通りだと思うよ。

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まっと

うんうんうんなんでもう本当はねあのやっぱり良くないよアマゾン一興だからそこが良くないよね違うとこもいろいろあればねあじゃあ違うとこ使いまーすって言えばいいけどねうんやっぱ競争がねもううーんなんかあの辺も複雑だからねいやその

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大久保

あと、どこで、いや、ていうか、どこで亡くなってんだろうなって思うんですけど。

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大久保

盗まれ、盗まれたのかな?あー、無在戸転売じゃないですけど。

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まっと

陶器的って言うんだけど、たぶんその、シッピング、

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まっと

まぁなんか、確保しましたよって言った時は、

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まっと

実は確保してない、確保してないとかあるかもしれんしね。

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まっと

うーん、そうそう、だからわかんない。

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大久保

うん、うん。

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まっと

そうなっちゃうかもしれないから、なんとも言えないね。

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まっと

うん、うん、っていう感じだと思う。

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大久保

いやー厳しいな。

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まっと

なので。

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まっと

そうね、だからもう違うの諦めてね、なんか違うの買ってもいいんじゃない?俺あの、

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まっと

MacStudioだったっけ?MacBookじゃなくてMacStudioみたいな、

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まっと

なんかちっちゃいあのMacのちっちゃいやつとか良さそうだなと思って見てるけどね。

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大久保

マックどうなんすかね。

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まっと

まあけどそうだよね、いや、これは議論があると思ってて、

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まっと

今もちょっと最初の方にも言ってたけど、結局何かモデルを動かそうと思った時に、

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まっと

Macに対応してればいいけど、対応してないやつを動かす時にめんどくさいってことよね。

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まっと

多分ね。

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まっと

みんなだって一応その、いや逆は多分できると思うよね。

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まっと

Macで対応してれば、NVIDIAでも動くけど、

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まっと

NVIDIAで対応してたやつがMacが動くとは限らないみたいなのがあるから、

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まっと

そこはちょっとやっぱり安全側に倒すんなら、

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まっと

やっぱりNVIDIAの方がいいって感じではあるかもね。

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大久保

いろいろできるのと、やっぱりアビブレーション、

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大久保

無形演出モデルとかも動かせるんで、

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まっと

まぁね、そこはね。

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まっと

まぁ、分かる分かる。

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まっと

それはもうどうしようもないと思う。

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まっと

はいはい。

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大久保

4000ドルが諦められない。

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まっと

へっへっへっへっへっへっいやもう、そうね。

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まっと

いや気持ちは分かるけど、多分このまんま向こうは逃げ切るつもりでいると思うよ。

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大久保

戦うしかない。

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まっと

いや、なんかあの、戦う場合でもね、法律とかあの辺がかかってくるからね、

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まっと

まぁやるとこまでやったらなんか、なるかもしれないけど、

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大久保

どうなるんだろう。

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大久保

消費者庁に言おうかな。

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大久保

気軽に相談できるじゃないですか。

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大久保

消費者センター。

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まっと

うーん、まぁ、うんうん。

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まっと

まぁ、相談してみるのはいいんじゃない?けどなんか、

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まっと

範囲外ですって言われそうな気も、わかんないね。

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まっと

まぁ、向こうは結構知ってると思うんで、聞くのはいいと思うよ。

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まっと

うん、うん、うん。

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大久保

うん、だからなんかのワードが出たらいけるみたいな、

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大久保

なんかそういうのあるんじゃないかなと思ってるんですけどね。

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まっと

ちょっとそれは、やってみると、うん、いいと思うよ。

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大久保

わかんないですね。

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まっと

はい。

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大久保

はい、わかりました。

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大久保

で、あとは、Facebookの出している、

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大久保

メタレイ版を開発するための、メタウェアブルDATキットっていうのがありまして、

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大久保

これが

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まっと

あ、そうなんだ。

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大久保

Android向けとMacOS向けもあるのかなDATというのがデバイスアクセスツールキットというやつでMeta'sAIGlassを組み立てるというか開発するためのSDKとなりますとこれが9月24日にメジャーアップデート1.0.0が出まして

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まっと

あ、そうなんだ。

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まっと

んー、んー、んー。

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まっと

んー、んー。

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大久保

メジャーアップデートということでセマンティックスバージョンのメジャーに1が付くのでだいぶ大きなアップデート大きなというか大きな転機となるアップデートになるというところであるというところです。

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まっと

んー、んー、んー、んー、んー。

Avatar
まっと

んー、んー、んー。

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大久保

私はメタグラスを持っている、メタグラスじゃないレイバーメタを持っているのでこれで時々開発するように

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大久保

できるようにバージョンを追ってたんですけど、

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大久保

以前話したかなと思うんですけど、現状全然できることが少ないというところだったんですけど、

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大久保

これでちょっと変わりましたってところで、

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大久保

まず変わったところで言うと、アプリからカメラ、

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大久保

アプリからカメラを取得するってところはあんまり変わらないですけど、

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大久保

高品質な写真を撮れるようになりましたと、

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大久保

アプリから。

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まっと

へー、そうなんだ。

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大久保

基本的にアプリと接続して作業しないという、

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大久保

セッションを繋いで作業するという感じなので、

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大久保

常に動かせているというのはできないんですけど、

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大久保

そこら辺ができるようになりましたと。

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大久保

あと内部的な話なんですけど、メタがMUSEというのを出しましたよね。

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まっと

あー、はいはいはいはい。

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大久保

音声系も結構出していたので、あそこら辺でだいぶアップデート。

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大久保

精度が良くなった。

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大久保

何が何に映ってますかとかいう精度がかなり強くなったっていう話。

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大久保

実際あの株価とかもめっちゃMUSE出してから上がってるんで。

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まっと

うんうんうん。

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まっと

あー、そうか。

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まっと

結構体験が良かったのかね。

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まっと

いいね。

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まっと

あれちょっと欲しいけど、日本じゃ売ってないんだよね。

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まっと

ミニだっけ?確かキャラクターみたいな感じで手でもっていけるやつとかあったよね。

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まっと

そういうデバイスも出てたよね。

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大久保

まだディベロッパープレビュー

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大久保

っていう段階ではあるんですけど、なんかいろいろできることが増えてて、

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大久保

まずこれまでカメラの映像は撮れるようになってたんですけど、

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大久保

それ以外にも音声を撮れるようになったりとか、

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大久保

動き、カメラの動き、センサーの動きとか、

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大久保

あと話を流せたりもできるようになるっていうところ。

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大久保

本来やりたかったのは、撮影ボタンを押したらアプリ経由ですぐ投稿ができたかったんですけど、

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

ん。

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まっと

おー。

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まっと

ん、ん。

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大久保

これはまだ難しいというところ。

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大久保

であると。

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大久保

で、一番面白そうな構成としてはダブルタップしてインプットを取ったら手元のスマホからジェミニとかに投げて何か発生させるとか、

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大久保

そういうのはできるらしいですね。

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大久保

というところで、ただ何だろうな、あれの規制?撮影、

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大久保

盗撮の規制とかで

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まっと

あー、うんうん。

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大久保

あのライトの点き方がだいぶ目立つようになって、

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大久保

まあ別にいいんですけど、点滅するようになった。

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まっと

撮ってますよってのがね、撮ってますよってのが分かるようにね、

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大久保

映ってます、撮ってます。

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大久保

はい、なってる、そうですね。

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大久保

なのでここはもうなんだろうな、あんまり自由にさせると、

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大久保

そのそういうところのリスクがあるから、なんか難しいのかなって感じはしますけど。

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まっと

うーん、そうねー、けどなんかその辺はね、

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まっと

もうね、なんか取られてること前提でね、生きていくのがいい気もするからね、

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まっと

楽にしてほしいけどね、まあ悪いこと、うーん、

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まっと

難しいね。

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まっと

悪いことに使わないといっても使う人もいるだろうからね。

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まっと

うん、そうね、うん。

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大久保

ちょっと拡張が入りましたというところですね。

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大久保

AI機能に関しても、メタを追加してきたMUSEなんとかというところで、

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大久保

そことの連携もうまいことできるんじゃないかなというところです。

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まっと

そうね、ちょっとね、どうなるかね。

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まっと

今ね、一応クロードとね、チャットGBTとかオープンAIの話があるけど、

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まっと

ジミニもまたね、4.0が出るとかいう話もあるし、

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まっと

ちょっとこれからね、また楽しみになってきたね。

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大久保

トランプ、アメリカで大統領とAI系のCEOがみんな集まって会議してるインタビューのやつめっちゃXに上がってくるんですけど、

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大久保

アモーダ・ダリオ、アンソロピックの人、あの人の挙動画みたいな。

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大久保

すごい流れてきます。

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大久保

ダリオ・アモディ。

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まっと

なに?うんうんうんあーうんあー

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大久保

一人だけAIの開発を止めようって言って、

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大久保

周りの人たちがハッハッみたいな。

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大久保

ニヤニヤしてるみたいな。

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まっと

いやー、なんか、もう、あれなんじゃないかな、

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まっと

やっぱその、もう止めなきゃいけないレベルまでAIが進化してるから、

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まっと

やべえって感じてるのはその人なんじゃないかなとは思うけどね。

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大久保

逆にこいつ、他のところ追いついてきたからっていう話。

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大久保

なのかもしれないですけど。

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まっと

あー、そう、どっちかわかんないけどね。

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まっと

そこはちょっとなんとも言えない。

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大久保

AIの開発やめようと言いつつ、普通にソネットとかオーパスめっちゃこれまでよりもハイスピードで出してますけどねっていうところもある。

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まっと

そうね、まあ出してるやつよりも彼らが内部で開発してるのはもっとすごいかもしれないからちょっとわかんない、

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まっと

小出しにしてるかもしれんもんね結局今一番いいやつを出すわけじゃないからだけど彼らが多分内部で見てる世界はもうとんでもないことになってるかもしれんけどねまあちょっとそこは

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まっと

うん、なんとも言えない。

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大久保

あとジェマ、ジェマのアルゴンでしたっけ?アーゴン。

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大久保

あれがなんか、いや違う、あれもそうだけどなんか、

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大久保

すいません、うちのAI、サンドボックスをハックして、

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大久保

外にアクセスしちゃいましたって、なんか嬉しそうに報告してるな、

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大久保

マジで。

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大久保

自慢でしかない。

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大久保

自慢というかなんか、皮肉の自慢というか。

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まっと

いやー、そうねー、もう人間超えて、うーん、

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まっと

そうねー、自慢らしく聞けるかも、まあ、けど、

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まっと

あれもね、ちょっと、いや、これからだからね、

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まっと

あの、今、ほら、タイムズでしたっけ?なんか、

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まっと

どっかの660万件ぐらい、こう、データが漏れたとかいう、

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まっと

あの、結構、運転免許とかも漏れたっていう話があったけど、

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まっと

あれが人間がやってんのか、それとも人間プラスAIなのか、

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まっと

AIだけなのかわかんないけど、そういうのが入ってくると、

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まっと

ちょっとね、

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まっと

って感じだよね。

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まっと

もうね、ちょっと僕らも気をつけないとですね。

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大久保

あ、漏れてました。

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まっと

データは。

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まっと

僕は全然、そもそもタイムズに登録してないので、

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まっと

僕は全然漏れてなかったと思うんですけど。

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大久保

はいはい。

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まっと

けど他ので漏れてんじゃないかな。

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まっと

なんか実はその我々ね、奥伏と連絡きました。

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まっと

あの吸収電力が、なんかあのっていうのはきましたけどね。

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大久保

はいはい。

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大久保

吸収肺でなんとか漏れてましたよね。

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まっと

うん、そう、だから、あの、けどみんなもう最近ね、

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まっと

昔はね、あの、一人500円とか、こう、詫び石ならぬ何かを払ってたけども、

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まっと

まあ、そういうこともなく、まあ、普通にお漏らししました、

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まっと

すいませんっていう、あの、謝罪の、あの、

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まっと

お手紙が届くだけという、大丈夫なんかなと思いながら、

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まっと

まあ、もう仕方ないですね。

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まっと

まあ、僕はもう、あの、諦めてるんで、うん、

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まっと

もう仕方ないですね、うん、

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大久保

なんか、ギミュレー登録しとけとか言いますけどね。

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まっと

いやー、けどね、そうねー、けどギメー。

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まっと

それはそれでなんか怒られそうだけどね。

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まっと

どうでもいいとこならギメーでいいかもしれんけど。

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まっと

ってことですね。

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大久保

じゃああとは、これ最後に、オデュッセイヤっていう映画が今公開中で、

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まっと

はい。

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大久保

これ私最近見まして、

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まっと

おーおー。

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まっと

はいはい。

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大久保

はい、これはだいたい3時間くらいの映画。

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まっと

うお、すげー。

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大久保

いや、まあ、耐えられるくらい面白かったというところ。

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まっと

耐えられるんだね、奥星ね、3時間。

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まっと

あ、ほんと?その…いやいや、ドパ王子かと思ってたんだけど。

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大久保

なんで、俺はドバガキとか思われてるんですか?おじさんでもドバガキです。

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まっと

ドパ王子、あの、いや、いや、そうか。

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まっと

そうかそうか。

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まっと

まあまあまあ。

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まっと

いやいや、別に俺も耐えれるけど、まあまあまあ。

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まっと

僕は…

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まっと

耐えれるけど、まぁ常に動画は2倍速で見てるから、

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まっと

なんとも言えないけど。

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まっと

まぁまぁまぁ、3時間、まぁ、いや、その、

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まっと

3時間が集中力続くぐらい面白かったってことですよね。

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大久保

まあそれはそうですね。

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大久保

クリストファー・ノーランの映画で、オリュステイヤという、

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まっと

へぇー。

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まっと

うん、うん。

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まっと

はいはい。

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まっと

うん、なんか昔の話だよね。

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まっと

アバウトに言うと。

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大久保

ギリシャ神話の話をモチーフにした映画で、

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大久保

当時をベースに、ほぼこの話をベースに作っているという感じで、

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大久保

いわゆるトロイの木刃ってあると思うんですけど、

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まっと

あ、その話なんだ。

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大久保

その話、なんかこのトロイヤ戦争っていう、

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まっと

あ、そこにフォーカスしてんだ。

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大久保

そのトロイの木刃を使った戦争から、出征しているので自分の島に帰るんですけど、

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大久保

その途中でこんなに会うみたいな。

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まっと

あ、変えるとこなんだよね。

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まっと

やっぱりその、トロイの木馬のところってかなり擦られてるイメージがあるから、

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まっと

そこではなくて、その後の話をしてるわけね。

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まっと

んー、うん。

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大久保

そう、その後帰る時に、なんかいろいろ怪奇現象に会うというか。

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まっと

んー、うん。

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まっと

えー、面白そう。

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まっと

うん、うん。

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大久保

3時間あるんですけど、最初なんか息子の物語かなって思ってたら、

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まっと

ほうほう、うん。

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大久保

なんか親父が帰ってこない、その親父がなんで帰ってこないのかっていう話をずっとやってて。

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まっと

はいはいはい。

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大久保

で、マジでなんだろうな、映像が素晴らしいというか。

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まっと

あー、いいね。

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まっと

ちょっと、じゃあちょっと、僕も見に行くんで、

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まっと

あの、ネタバレしないように。

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大久保

IMAXで見るのが一番いいって言ってて。

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まっと

あー、そうなん。

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まっと

あー。

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大久保

というのが、そのIMAXのカメラで撮影していると、

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まっと

えー、どこだろう?うんうん。

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大久保

全編。

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まっと

あー。

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まっと

へー、すごい。

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まっと

え、あ、じゃあ、おくごしもアイマックスのところで見たってことね?あー、

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大久保

いや、俺はなんか適当にそこら辺で見たんですけど。

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大久保

まあまあそうですね。

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まっと

そうなんだ。

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まっと

そうなんだ。

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まっと

もう一回見に行きゃいいや。

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まっと

アイマックス。

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大久保

3時間ちょっと厳しいですけど。

Avatar
まっと

あー、そっかそっか。

Avatar
まっと

へー。

Avatar
大久保

なんか爽快ではありましたね。

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まっと

へー、あーそうなの。

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まっと

ちょっとその奥星がそんなに褒めるなら見に行こうかな。

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まっと

IMAX?ちょっとIMAX調べてみますね。

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まっと

良さそう。

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大久保

船とか乗るんですけど、普通にCGとか使わずに本物の船作って、

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まっと

おー。

Avatar
大久保

そこにみんなキャスト入れてるらしいです。

Avatar
大久保

いや違うと思います。

Avatar
まっと

やっぱりちょっと臨場感が違うんかな。

Avatar
まっと

なんか別にCGでも良さそうだけどね。

Avatar
まっと

まあ演じる側もね、だいぶ変わってくるかもしれんからね。

Avatar
大久保

映像見た後に、

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大久保

YouTubeとか見てたんですけど、やっぱCGでこうやってるのと全然臨場感が違うとか、

Avatar
まっと

メイキングをね。

Avatar
大久保

役に入り方が違うとか、なんかそういう話してて。

Avatar
まっと

ああ、まあそうかもね。

Avatar
まっと

確かにね。

Avatar
まっと

まあね、たぶんそのうちね、AIで映画とかも簡単に作れるようになるだろうからね。

Avatar
まっと

その、役者かどうかなんていうのは、たぶんわからなくなるとは思うけども。

Avatar
まっと

まあけど楽しそうだね、それは。

Avatar
大久保

で、あと、あの題材的にハサウェイ見てたら、

Avatar
大久保

あ、みたいなところがちょっとあるんで、全然関係ないんですけど。

Avatar
まっと

あー。

Avatar
まっと

はいはい。

Avatar
まっと

まあ似たようなね。

Avatar
まっと

あの、まあ物語ってどっかね、似てるっていうもんね。

Avatar
まっと

どっからか取ってきたというか。

Avatar
大久保

似てるっていうか、名前?名前はあの、はい。

Avatar
まっと

ああ、名前がそのまんま。

Avatar
まっと

はいはいはい。

Avatar
まっと

それはまああるかも。

Avatar
大久保

まぁ、てかこっちが元ネタっていうか、にはなってるんで、

Avatar
まっと

ああ、うんうん。

Avatar
まっと

そうだね。

Avatar
大久保

はい。

Avatar
大久保

なので3時間ですけど、ぜひ見てほしいですね。

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まっと

はい、わかりました。

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まっと

これちょっと僕も見に行こうと思います。

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まっと

うん、素晴らしい。

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大久保

はい。

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まっと

はい。

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大久保

で、あとは最後に、これは最後か。

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大久保

はい、じゃあこれ以上にしようと思います。

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大久保

来週もよろしくお願いします。

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まっと

お願いします。

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DIYの構想を人に伝えるのにNano Banana Pro を使う

やりたいこと:こんな感じの台を作りたいのイメージを作る

手順.1

作りたい場所の写真と寸法を測る

手順.2

Nano Banana に作りたいもののワイヤーフレームと実際に置いた場合のシミュレーション図を作成

コンロの上の物が邪魔なので消す。

Geminiは一貫して会話履歴から類推するのが下手なのか、わざとやってるのか物を消した上でワイヤーフレームのを作り直すといった気の利いたことはやってくれない。

あらためて作り直し

くり

ワイヤーフレームの上面がないので修正。

実際の木製のバージョンも作って完了

手順.3

さらにNano Banana で三面図を作る

最終成果物

  1. ワイヤーフレームの配置図
  2. 実際の台のイメージ
  3. 三面図

正式な設計図や説明としては粗があるかもしれないが、誰かに伝えるのを自然言語だけで10ステップほどで画像が作れるのは驚異的。

若干イラつくのがコンテキストを忘れてくるところぐらいなのでここは改善してほしい。

DIYの構想を人に伝えるのにNano Banana Pro を使う

やりたいこと:こんな感じの台を作りたいのイメージを作る

手順.1

作りたい場所の写真と寸法を測る

手順.2

Nano Banana に作りたいもののワイヤーフレームと実際に置いた場合のシミュレーション図を作成

コンロの上の物が邪魔なので消す。

Geminiは一貫して会話履歴から類推するのが下手なのか、わざとやってるのか物を消した上でワイヤーフレームのを作り直すといった気の利いたことはやってくれない。

あらためて作り直し

くり

ワイヤーフレームの上面がないので修正。

実際の木製のバージョンも作って完了

手順.3

さらにNano Banana で三面図を作る

最終成果物

  1. ワイヤーフレームの配置図
  2. 実際の台のイメージ
  3. 三面図

正式な設計図や説明としては粗があるかもしれないが、誰かに伝えるのを自然言語だけで10ステップほどで画像が作れるのは驚異的。

若干イラつくのがコンテキストを忘れてくるところぐらいなのでここは改善してほしい。

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ポッドキャストとにかくヨシ!のアーカイブです。

とにかくヨシ!では九州に住むの研究者とベンチャー企業のエンジニアが主に気になったニュースに関して話し合う中時間ポッドキャストです。

今回で第137回目の放送です。

視聴はこちら↓

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出演

Show Note

tl;dv: MacBook Pro  で俺のアルト買えるんだが...(大久保)

概要: M4搭載Macの導入(Air/Proの構成と用途)、MacでのLLM/DLワークフロー(CUDA→MPS移植、Claude Code活用)、ブラウザ/ワークスペース自動化(Claude for Chrome/Google Workspace Flows)、映画「ワーキングマン」×仕事猫、“ご安全に”の由来、ほか雑談について話しました

次回もお楽しみに

書き起こし

クリックで展開
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大久保

お疲れ様です。

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大久保

よろしくお願いします。

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まっと

お疲れ様です。

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大久保

とにかくよしです。

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まっと

お願いします。

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大久保

11月4週目のとにかくよしです。

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大久保

そんなこと気にしてないですけど。

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大久保

先週はちょっといろいろ用事があってなかったので、

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大久保

引き続きって感じでやってます。

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大久保

先週はかなりかけたんですけど、もともと自分は買う予定で、

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大久保

さっき聞いたらマットさんも同じものを買ってたって感じだったんですけど、

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大久保

MacBookAirを

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大久保

そうですね、これまで誰かに貸してもらったりとか、

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大久保

オフールをもらったりとか、会社で使ったりとか、

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大久保

そういうのはあったんですけど、初めて自分でお金出して買いましたって感じです。

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大久保

MacBookAirのM4モデルで、だいたい20万円くらいですね。

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大久保

もともとなんで欲しかったかっていうとデスクトップPCは割と色々カスタムとかもしたりメモリとかマザーボードとかも定期的に更新していいのを使ってたんですけどこれで仕事とかもできてたんですけど外でちょっとなんかちょろっとしようかなっていう時にやっぱ今まだMacとか持ってないんでそれなんかあった方がいいかなというところでちょっと買ってみましたってことですね

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大久保

モデルとしては、今言った通りM4のMacBookAirで、

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大久保

構成としてはM4の1個、CPUは1個いいやつかな、

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大久保

10コアCPU、10コアGPU、16コアニューラルエンジン搭載で、

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大久保

メモリーが16GBで、ストレージだけちょっと

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大久保

デフォルトは256GBなんですけど、さすがにこれ少ないよなと思って。

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大久保

で、まぁちょっと一個512GB増やしてますって感じですね。

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大久保

で、それ以外は、キーボード、英語、USのロファイル、

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大久保

マッピングにして、まぁそれぐらいですね。

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大久保

やっぱりストレージが高いですよね。

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まっと

うん、そうだね。

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まっと

ストレージはもうなんか、変えようがないからね。

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まっと

高くて仕方ないよね。

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大久保

ちょっとそこで儲けていいんじゃないかって思います。

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大久保

外付けとかでもいいかなと思ったんですけど、

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大久保

こっち運びするんだったらさすがになと思って、

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大久保

帰ってなかったんですけど。

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まっと

うん、あ、なんかちっちゃいやつがあるんじゃなかったですかね。

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まっと

なんかUSB-Cかなんかにつなげて、ちょっと増やすみたいな。

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まっと

なんか、こないだ出てた気がするけど、1TBぐらいのやつが。

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大久保

まあけど、あれちっちゃいやつって熱が、排熱が難しくて、

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まっと

ちっちゃいけど1TBでピュってつなげるみたいな。

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大久保

なんか思った以上に速度出ないとかありますけどね。

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まっと

まあ、速度は出ないですよね。

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まっと

なので、一時的に保管しとくとか、そういうのに使うしかないですよね。

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大久保

20万円でも高い買い物かなっていう話をしてたらマットさんがもっと高いの買ってたんでちょっとあれですけど一応紹介してもらっていいですか?マットさんが買ったマックブックプロ

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まっと

僕は自分で出したわけじゃないですからね。

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まっと

あ、はいはい。

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まっと

ですね、僕のやつも奥星と一緒でM4なんですけど、

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まっと

僕のやつは13インチじゃなくて、できれば外で仕事がしたいということで、

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まっと

14インチですね。

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まっと

14インチのMacBookProのやつを買いましたと。

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まっと

で、CPUは16コアCPUの40コアGPUの16コアニューラルエンジンで、

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まっと

メモリーが128GBでストレージが4TB。

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まっと

ですかね、そのぐらいだと思います。

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まっと

まぁだいたいそのぐらいで、値段はちょっとあの、

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まっと

おこぼしの値段からちょっとだいぶ高めの92万円という頃ですね、

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まっと

はい。

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大久保

はい、大久保のPC4台分というとこですけどこれなんかちょっと比較してみてるとナノテクチャグラスってディスプレイかついてるんです。

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まっと

そうだね、そうだね、うんうん、まぁまぁ、

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まっと

これは仕方ない。

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まっと

うん、うん、はいはい、

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大久保

これなんかいいことあるんですかちょっとわかんないですけど

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まっと

あ、なんか僕だいたいクラムシェルモードで使ってるから、

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まっと

あまりノートパソコン自体見えないんですけど、

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まっと

この間ちょこっと設定するときに開いたら、

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まっと

画面がすごく綺麗でしたよ。

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まっと

クリアーというか。

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大久保

なんか反射しづらいとかなんですかね。

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まっと

あ、いや多分解像度が高くなってるんじゃない?わかんないですけど、

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まっと

なんか見た目すごい綺麗になってるなって気はしました。

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まっと

実はよくわかんなかったけど、

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まっと

ちょっとね、買い方が不合的で申し訳ないけど、

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まっと

一番高いやつを選ぼうと思って選んだんで。

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まっと

あの、あの、ちょっとよくわかってないです。

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大久保

あれじゃないですか、あの、アメトークの時。

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大久保

アメトークの時に、で、宮坂じゃないですか、

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大久保

あれ。

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大久保

いっちゃんいいやつ。

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まっと

そうそうそうそう。

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まっと

いや、なんか悩むのが、いっちゃいいやつっていう悩みか、

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まっと

のが一番悩まなくていいんですよね、本当は。

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大久保

どうもありがとうございました。

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まっと

いや、うん、だからいっちゃいいやつで、ただまあ、

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まっと

ハードディスクはそこまでいらないかなと思って、

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まっと

まあ、

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まっと

8テラっていうオプションはあったんですけど、

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まっと

4テラでいいかなっていうのがあって、4テラにして、

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まっと

そのぐらい、一番いいやつで選びました。

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大久保

そうですね、128GBだから基本的に、あれですよね、

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大久保

ユニファイルだからGPUでも使えるから、

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大久保

大体の、どこ、どこぐらいのビリオンまで動かせるんですかね、

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大久保

LM的に。

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まっと

いやー、これ分かんなく、いや結構なとこまで動かせるんじゃないかなと思うんですよ。

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まっと

いやーその、前使ってたやつもそこそこあったんですけど、

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まっと

前使ったやつは90何歩かな。

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まっと

ちょっと覚えてないんですけど、メモリーはそのぐらいでM2だったんですけど、

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まっと

だけど今日ちょっと走らせてみたら、まぁLLMちょっと比較できないなんとも言えないですけど、

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まっと

やっぱり出力される文字が異常に早かったっていうのは記憶しているので。

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大久保

一応今見た感じ、GPTOSSの120ビリオンモデル、

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大久保

これは80GBGPで動かせるらしいんで、

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大久保

速度が遅いとしても動くんじゃないですかね、

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まっと

多分動くと思いますね。

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大久保

これは。

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まっと

ちょっとまだ使ってないですけど。

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まっと

いや、そもそもダウンロード時間かかるから重みのね。

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まっと

なのであんまり使ってはない。

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まっと

まあ、使ってはない。

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まっと

必要だったらやろうかなと思うんですけど。

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まっと

僕がなんでこういうのをしたかっていうと、

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まっと

僕の仕事自体が多岐に渡るので特にコンパイラーとか作っていると大量にCPUを使って並列コンパイルとかする必要がC++をやったりとかあるのでCPUとか多い方がいいしあとやっぱり今LLMとかもLLMだけじゃないですけどもろもろ他のディープラーニングのモデルとかも動かすので結構やっぱりGPUも能力がいるっていうのでこれを使ってますね。

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大久保

はい。

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まっと

ただちょっとやっぱり最近のオープンソースからGitHubで取ってくるとですねかなりクーダーを使うことが前提でもうハードコーディングされてて要はCPUを使うかGPUを使うかというオプションCPUを使うというオプションはあるんですけどだいたい本当にクーダーを使うことが前提なので結構クロードコードとか使ってMac

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まっと

MPSって言うんですけど、Macの場合とですね。

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まっと

そのそっち側を使うようにしてもらうように変更したりとかはしてますね。

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大久保

メタルですよね。

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大久保

メタルパフォーマンスシリーズ。

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まっと

そうですね。

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まっと

それを使うように変更してやってますね。

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まっと

時々そのGPUじゃないと動かないよっていうのも昔はあったんですけど、

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まっと

今はだいぶなくなってきたかな。

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まっと

ただ、なんかある僕が今やってるプロジェクトで一つだけなんかそもそもこれはもうCUDAでしか動かせないっていうライブラリーがあったりとかして

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まっと

それがちょっと、その場合は仕方ないんでCPUで動かしてますね。

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まっと

ちょっと遅いですけど、ただCPUの能力も高いので、

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まっと

2時間か3時間待っててやってくれるとか、

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まっと

そんな感じになってます。

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大久保

それ変えるっていうのは、コードを見ながら、

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大久保

そこの設定がハードコードされているところを調整するとかそんな感じですか?なるほど。

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まっと

そうだと思います。

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まっと

僕ちょっとクロードコードでバーって走らせてるから見かけないんですけど、

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まっと

クーダっていう風な、要は思いっきりハードコーディングされているのでそこのところを多分ドットデバイスかなんかにして選択するようにするっていう風にすると対応はできるんだと思いますけど。

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大久保

そういうところにもクロードコード使えてるんですね。

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まっと

もう勝手にバーって読み込んでくれてここを直しますねってバーってやってくれるのでなんで本当にGitHubから取ってきてとりあえずチュートレイルを走らせるっていうのぐらいだったらかなり

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まっと

使えてるなぁと思いますね。

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まっと

細かいところは自分で見なきゃいけないけど、

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まっと

そこのところが速くなるっていうのは本当に嬉しい話だなと思います。

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大久保

それで言うと、クロードコードってすげーグリップ使うと上手いなって思ってます。

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まっと

確かに確かに。

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まっと

めっちゃクレップ使ったり、そういうの使ってますよね。

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まっと

ローテクナ。

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大久保

ASTグリップっていうのを使うんじゃなかったかな、

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大久保

クロードコードは。

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まっと

ああ、なんかそうなんですね。

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まっと

ちょっと僕そこまで詳しく見てないけど、まあ設定したら。

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大久保

公文、公文議解析してくれる。

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大久保

だからPythonとかだったらPythonの公文議を見て解析することもさせるともっと強くなるよみたいな話があった。

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まっと

ああ、へえ。

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まっと

ああ、それはいいっすね。

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まっと

いや、なんかクロードコード、僕最近まあヘビーユースしてるからあれなんですけど、

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まっと

ちょこちょこ変わりますよね、動きが。

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まっと

あの、言ってること大体僕一緒だと思うんですけど、

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まっと

結構変わってますよね。

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まっと

良い方向か悪い方向か分かんないけど。

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大久保

だからツールをうまいこと使わせるかどうかで中身のあれが変わるんじゃないかなと思ってるんですけどね。

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まっと

うーん、そうですね。

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まっと

あと最近やっぱり気づいたのは、あのトークンがかなり制限というか、

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まっと

トークンを使い切ることが少なくなりましたね。

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まっと

ちょっとやってることが、僕のやつがあれかもわかんないですけど。

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大久保

いや、今日ねタスクでやってるんで、タスクごとで多分変えてると思いますよ。

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まっと

うん、うん、うん、うん、うん、うん、うん、

Avatar
まっと

うん、うん、うん、うん、うん、うん、うん、

Avatar
まっと

うん、うん、うん、うん、うん、うん、うん、

Avatar
まっと

うん、うん、うん、うん、うん、うん、うん、

Avatar
まっと

うん、うん、うん、うん、うん、うん、うん、

Avatar
まっと

うん、うん、うん、うん、うん、うん、うん、

Avatar
まっと

うん、うん、うん、うん、うん、うん、うん、

Avatar
まっと

うん、うん、うん、うん、うん、うん、うん、

Avatar
まっと

うん、うん、うん、うん、うん、うん、うん、

Avatar
まっと

うん、うん、うん、うん、うん、うん、うん、

Avatar
大久保

そうですね。

Avatar
まっと

うん、うん、

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大久保

昔はこのバージョンじゃないとと言ってたけど、

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大久保

あんまり気にならないかなという感じがする。

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まっと

そうですね。

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まっと

良くなったと思います。

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まっと

本当に下準備っていうところが、こんなに早くやってくれるなら、

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まっと

今まで自分たちが下準備に時間をかけていた時間がなくなるから、

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まっと

その分、いろんな新しいことにチャレンジできるから、

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まっと

楽しいですね。

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大久保

そうですねはい。

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大久保

これはMacの話でいうと、アカウントがですね、

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大久保

ちょっと自分のが、これまで何か借りてたとか言ってたんですけど、

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大久保

それも影響もあって、妹のiPhoneになぜか紐付いてて、

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大久保
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大久保

認証飛ぶじゃないですか、iPhoneって。

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大久保

それでなんかもうわけわかんなくなっちゃったから、

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大久保

それ使い、メインが使えない、でサブアカウント、

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大久保

Gmailあって、それはなんか前、なんか別で使ってたやつで認証使ってたんだけどなんか凍結されて書いてて、

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大久保

ちょっとわかんないですけど、そうそう。

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まっと

長いこと使ってなかったからですかね。

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大久保

なんで最終的に今そのサブサブアカウントとかあるんですけど、

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大久保

結構あの、なんだろうな、危ないっていうかなんか、

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大久保

ここセキュリティ大丈夫かなみたいなサイトにそのテスト用に使うようなアカウントを作ってそれ使ってるんで、

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大久保

そこにApple入れちゃったなみたいな感じになってるんですよね。

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まっと

それはまずいですね。

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まっと

やっぱりちゃんとメインに紐づいたほうが本当はいいですよね。

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大久保

いや、そうですね。

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大久保

まあ、いっかって感じです。

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大久保

デバイスはもうデバイスでいいじゃんって思いますけどね、

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大久保

正直。

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まっと

Appleは結構ね、そういうセキュリティのところを頑張っているから、

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まっと

いろんなところがあるんでしょうね。

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大久保

基本的に印象系、自分はクロームのパスワードに集めてるし、

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大久保

Mac買って一番最初にやることは、あの、

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大久保

Safariを

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大久保

Safari、Macのデフォルトのドックについているやつを全部消していくっていう作業なんでまあどうでもいいかなって感じではありますけどSafari使わないですよねはいはいはい

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まっと

はいはいはいはい。

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まっと

使わないです。

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まっと

僕も最初にやることは、まずは、えーと、そうですね、

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まっと

まずは、その、ブリュー入れて、ブリュー入れて、

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まっと

そこから、あの、ターミナルを準備して、みたいな、

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まっと

あの、クローム入れて、みたいな、そんな感じですね。

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大久保

ですよね。

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大久保

だから、めんどくさい。

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まっと

はい。

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大久保

いらない、いらないっていうのがありますけど、

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大久保

まあそういう感じなんで、どれでもいいんです。

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大久保

アカウントは多分どうでもよくて、まあなんか保証がついたとき、

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大久保

保証の期間内に問題が起きたときとか、まあこれなんかもう、

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大久保

売ろうかなーってなったときにめんどくさくなければいいかなと思ってますけど。

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まっと

うーん、そうですね、確かにそれは。

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大久保

それぐらいですね。

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大久保

はい。

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大久保

なんで、まああとはこれはバリバリ。

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大久保

てか、めちゃくちゃあの、

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大久保

やっぱ全然熱くならないし、処理も大丈夫、

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大久保

サクサクだしで、まだそんなに使ってはないんですけど、

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大久保

多分めちゃくちゃ使えるやつなんで、使っていこうかなと思います。

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まっと

そうですね、いろいろ設定を変えてやってみるといいと思いますね。

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大久保

Macの話に戻って、クロードの話なんですけど、

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大久保

クロードフォークロームっていう、クロード、

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大久保

をChrome上で拡張機能かなとして使える。

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大久保

ChatGPとかあとアトラスかな、アトラシアンかし忘れました。

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大久保

アトラスっていう自分のブラウザを出してますけど、

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大久保

俺はクロードを割と契約して使ってるんで、

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大久保

そこら辺でブラウザ使えないかなと思って見てたんですけど、

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まっと

はい。

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大久保

まずこのChromeforChromeという説明に関してですが、

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大久保

クロードがあなたが見ているウェブサイトを、

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大久保

読んでクリックしてナビゲートできる、操作してもらう的な、

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大久保

実験的な拡張機能であると。

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大久保

で、あなたが見ているものに対して何かやって欲しいときに何かをやってくれるというところで、

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大久保

一旦今、研究プレビューらしくて、全然まだオープンに公開していないんですけど、

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大久保

MAXプランに加入していたら、なんかウェイトリストに入れるらしくて、

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大久保

今自分MAXプラン入っているんで、ちょっとさっき待機ウェイトリストに参加してきましたと。

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大久保

今1000人のMAXユーザーに使えるようにしていますというところみたいですね。

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まっと

ちょっと待たなきゃね、だいぶね。

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大久保

これができると何ができるかというと、何ができるんですかね、

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大久保

Chrome上でブラウザでできることが何でもできると思うので、

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大久保

クラウドコードでやってることを画面で見ながらやってくれるんですかね。

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まっと

うんうんうん。

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大久保

あとは悪いことしか考えつかないですけど、

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大久保

クラウドフレイヤーとかのボタン押してくれるんですかね。

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まっと

まあお願いしたらいろいろやってくれるようになるんじゃないかな。

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大久保

私は人間です。

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大久保

そうなんですね。

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まっと

あ、なんかそれ得意なやつと得意じゃないやつのモデルがあるっていう話がこの間ありましたね。

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まっと

うん、なんか、ジェミニだったら得意だけど、

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まっと

まあ、そういうのがあった気がします。

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まっと

人間かどうかをチェックするやつを解くのは、

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まっと

この人は得意だけど、みたいなのがあった気がします。

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まっと

うん、うん。

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まっと

うーん、そうだね。

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大久保

最近さらに難しくなってきてるなっていうのが。

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まっと

確かに。

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大久保

人間ですかって。

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大久保

なんだっけ、昨日かな。

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大久保

昨日解いたのは、口が開けられるものを選んでくださいって書いてて。

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まっと

ああ。

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大久保

何かっていうと、バック選べってことなんだけど、

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大久保

バックって書いてないんですよ。

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まっと

うんうん、うんうん、あー、これは大丈夫かね、

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まっと

その、人間でも解けなくなるんじゃないかいね。

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まっと

うんうんうん、うんうん、うんうん、そうだね、

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大久保

いや、というか普通にご老人とかそういうのはわかんない、

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大久保

多分。

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大久保

まあ、とりあえず出てくるかわかんないですけど。

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大久保

これ何?みたいな。

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まっと

うんうん、やばいね、うん、まあまあ、うん、

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大久保

わかんないですね、もう。

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大久保

まあ、高度化に追いつけない人間の方が出てきそうですけど。

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まっと

うーん、そうだね、うん。

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大久保

そういう人たちに、まあ、パソコンをやって儲けましょう。

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大久保

知らないですけど。

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まっと

そうだね、そうだね。

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まっと

まあ、儲けるというか、まあね、助けることによってね、

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まっと

対価を得るっていうね、そこが重要だよね。

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まっと

うん、はい。

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大久保

もう一個、これは自分がめちゃくちゃ注目しているサービスで、

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大久保

Googleワークスペース上で使えるサービスで、

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大久保

Googleワークスペースフローズというのがあって、

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大久保

これは自動化、Cypherでしたっけ?よくいろいろありますね。

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大久保

昔だとIFTとか。

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大久保

メールが来たらメールが来た内容に合わせてツイートするとか自動化をする作業ができるんですけどこれがワークスペース上で例えばGoogleドライブのあるフォルダにPDFが追加されたらそのPDFを解析して結果をExcelに記入するとか

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大久保

メールが来たらメールの本文から内容をまとめて営業か営業じゃないかを分類するとかそういうのがノーコードでできるアプリというかサービスですというところであって

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大久保

特に何がいいかというと、プロンプトがかけたりするし、

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大久保

そもそもAIとかそういうDefi的なやつを気にしなくても簡単に作れるっていう触れ込みであります。

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大久保

ちょっとこれ使ってみたんですけど、

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大久保

確かにいい感じではあるんですけど、ちょっとさっき言ったPDFからセルに落とすところまでまだできてなくて、

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大久保

ちょっとこれのやり方がどこにも書いてなくて、

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大久保

むずいなって感じですけど。

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大久保

例えばこれってさっき言った通り、OCRとかもできるんですよね。

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大久保

Geminiができることは何でもできて、

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大久保

今までっていうのはチャットで毎回打ち込んでコピペしてってところだったんだけど、

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大久保

それをもっと自動化できるよっていうところですね。

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大久保

これをちゃんと使える、みんな使ってくると、

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大久保

もっと作業が楽になってくるんじゃないかなと思ってます。

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まっと

これって、よくこういうワークフローっていっぱいあるじゃないですか。

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まっと

例えばN8Nっていうのが有名だったりするんですけど、

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まっと

これとはどういう差別化をしてるんですかね。

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まっと

全く同じなんですかね。

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大久保

これはもう完全にGoogleのサービスとがっつり連携させてるんでつまり入出力で言うとGmail、

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まっと

Geminiが使えるってところだけ?

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大久保

GoogleDocs、GoogleSheet、

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大久保

GDriveとかカレンダーとかそういうのをサービスを使っている会社にとっては多分一番使いやすいツールになってくるんじゃないかなと

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まっと

そうだね、確かにね。

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まっと

もうGoogle依存にさせるわけね。

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大久保

そうですね。

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まっと

完全にね。

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まっと

それは悪いことじゃないかな。

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まっと

ちょっと僕も使ってみようかな。

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まっと

ワークスペースじゃないとダメなんですよね。

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大久保

契約してないとダメかもしれないですね。

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大久保

そうですね。

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まっと

一応使える状況にはあるので、使ってみようかなと思います。

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大久保

はい、なんでまぁ、えーっと、なんなんすかね、

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大久保

えーっと、なんていうのかな。

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大久保

ほんと、なんか今までジムの人とかやってた仕事とかっていうのが、

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大久保

これでもっと楽になるかなと。

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まっと

そうだね。

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まっと

もう少し事務の方を助けたいよね。

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まっと

僕も仕事柄、やっぱり事務の方と色々やり取りするんですが、

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まっと

やっぱり、もっと効率化できるじゃんと思うけど、

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まっと

向こうの仕事のやり方もあるだろうし、こちらから言うのも、

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まっと

あれだし、多分向こうからも聞きづらいかなとは思うんですよね。

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まっと

なんかその辺がね、上手いこと強調できるとね、

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まっと

お互い仕事が楽になって、いちいちいろんなことしなくていいなとは思うよね。

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大久保

あと、渡す時も渡しやすいと思うんだよ。

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大久保

ドライブに上げて、さっきの話で言うと、ここに上げてくれればもういいっすよ。

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まっと

それはそうだね。

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大久保

あとは、あなたのいつも使っている、エクセル使っているとちょっとあれかもしれないですけど、

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大久保

Googleシートで追加されていくんで、

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大久保

それだけ見といてくださいみたいな。

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まっと

まあ、あの、これ場所にもよると思うんですよ。

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まっと

その、例えばですね、ちょっと、まあ、僕らのところもそうですけど、

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まっと

そもそもGoogleのところにデータを上げるのはけしからんという、

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まっと

あの、分野もあるので、そう、だから、ちょっと困るなあと思いますね。

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大久保

まあ、そういうセリー。

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まっと

もう、契約すればええやんとか思うんですけど、

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まっと

なんか、その、そういうのがあって、なんか、

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まっと

使いにくい、似たようなシステムを使うみたいなのがあったりしますね。

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大久保

そういう整理をしている組織だからというところだと思うので、

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大久保

それをいいですよって持っていくのをマット氏がするかどうかはちょっと置いておいて、

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大久保

それができないならもうそういう組織なんだとしか言いようがないですけど。

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まっと

そうですね。

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まっと

もうちょっとね、僕らから言えるといいんですけどね。

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まっと

というのを、今最近ちょっと考えているところですね。

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まっと

はい。

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まっと

だけど、これが使えるといいですね。

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大久保

はい、ですね。

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大久保

これいいと思うんで。

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大久保

セルに入れ込むっていうのができてなくて、

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大久保

使い方もよくわからなかったんですけど、これができさえすれば、

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大久保

あとはいいことだらけだと思うので、試してみようかなと思います。

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大久保

で、ワークスペースときて、ワークの話が続くんですけど、

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大久保

これどうでもいい話なんですけど、ワーキングマンという映画が来年の1月2日に公開されますと。

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まっと

ほう。

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大久保

超豪快工具アクション作立。

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大久保

現場の安全はジェイソン・ステイサムが必ず守る。

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大久保

部下に手を出す奴は許さねえ。

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大久保

バケツを殴りツルハシ落としからのセメント爆弾。

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大久保

決して真似しないでください。

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大久保

らしいです。

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まっと

なんだこれ、ほんと。

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まっと

面白そうではあるね、ちょっとね。

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大久保

ジェイソン・ステイサムの映画なんで、アクション系ですよね。

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まっと

まあ、そうだろうね、確実に。

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大久保

で、ジェイソン・ステイン・サムがヘルメット被って、

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まっと

いいっすね。

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大久保

これなんで取り掛けたかというと、仕事猫とコラボイラストを出してて、

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大久保

仕事猫のくまみねさんがジェイソン・ステイン・サムの4コマ漫画を描いているっていう。

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まっと

どんなチェックが入ってるんやろう。

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まっと

気になるな。

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まっと

まあ、いいっすね。

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大久保

ヘルメット被ったジェイソン・ステイン・サムが見れるのはここだけですね。

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まっと

こういうの、ちょっとどこに権利とかいろいろ動くのかが気になるとこだな。

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まっと

いいな。

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まっと

いいっすね。

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大久保

そうですね、これ、ワーキングマンはどこの映画だろうな。

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大久保

ここの配給ですかね。

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まっと

ここに寄る気はするけど。

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大久保

結構、ジェイソン・ステイサムの映画、結構なんか、

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大久保

マイナーなのが多いな感じ。

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大久保

なんか出てる、ジェイソン・ステイサムは出てるけど、

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大久保

それ以外の人はみたいなのが多いんですよね。

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まっと

これちょっと、来年ですかね。

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まっと

来年あるんですよね。

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大久保

そう、来年の1月1日ですね。

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まっと

あ、1日?1日にあるの?ちょっと僕見に行こうかな。

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大久保

うん、みたいですね。

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まっと

僕実はですね、映画をちょっと

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まっと

コンテンツを消費しなきゃいけないとか、映画館に行きたいんですけど、

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まっと

で、今年、今回見に行こうかなっていう映画があったんですよ。

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まっと

タイトル言うと、果てしなきスカーレットっていうのが、

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まっと

21日から公開されてたんですけど、それ見に行こうかなと思ってたんですよ。

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まっと

思ってたんですよ。

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まっと

で、評判がですね、もう早速、すごいのをどう捉えるかは人によると思うんですけど、

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大久保

なんかすごい言ってるって言われましたよね。

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まっと

賛否両論らしくてですね、こうちょっと迷ってますね、

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大久保

物は言うな。

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まっと

今。

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まっと

いや、ちょっと迷ってますっていう話です。

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まっと

あの映画はね、ちょっとなかなか、けどまぁ見に行こうかなと思ってたので、

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まっと

別にね、他の人の評判は気にせず見に行ってもいいかなとも思ってます。

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まっと

はい、というだけです。

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大久保

見てないうちからはちょっとね、言えないんで、

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まっと

そうですね。

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大久保

表紙じゃなく。

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まっと

そうですね。

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まっと

でし、周りの人が嫌でも、自分は楽しめるかもしれないじゃないですか。

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まっと

なので、それはね、分かんないので、はい。

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まっと

なので、ちょっと見に行こうかなと思ってるけど、

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まっと

ここまで言われてたら、ちょっとなんか悩むなっていう感じっていうだけですね。

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まっと

はい。

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まっと

はい。

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大久保

まあけど、これさっきのワッキングマンクロックワークスってところで、

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大久保

で、えっと、トムとジェリーとも前コラボしてて、

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大久保

トムとジェリー、ワーナーズ・ブラザーズなんで、

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まっと

ああ、うんうん。

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大久保

まあ、日本展開だけなのかな、なんだろうな、

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大久保

これ。

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まっと

あ、そりゃそうでしょうね。

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大久保

海外から、まあ、海外で出たらなんて言うの、

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大久保

ジョブキャット?ワーキングキャット、まあわかんない、

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まっと

海外の人わかんないんじゃないですかね。

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まっと

たぶんね。

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大久保

なにこれみたいな。

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大久保

ドイツはわかるかもしんないですね。

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まっと

うん、そう。

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まっと

うん、ああ、そう、そうですね。

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大久保

なんか、よしよしっての自体が、なんかドイツの何らかの意味合いらしい、

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大久保

らしいですよね。

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まっと

じゃあもう、いや、まあそういう言葉があるんだらね、

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まっと

まあいいかもしれんけど。

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まっと

まあちょっと、はい、ちょっと見ていこうかな。

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大久保

これ今すぐ出てこないな、えっと、あ、ご安全にだっけ、

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大久保

ご安全に、ごあんぜんに、

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大久保

由来、確かあるんですよ。

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大久保

そうそうそうそう。

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大久保

ドイツのタンコフの挨拶、グリフアウフが由来。

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大久保

ご無事で。

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大久保

この挨拶が、日本聖鉄の社員がドイツに出張した際に知った言葉を持ち帰り、

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大久保

安全啓発運動として広めたことがきっかけだ。

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まっと

へー。

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まっと

えー、すごいね。

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まっと

ちょっとなんか最近そういうの聞くと本当になるかなって気になるよね。

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まっと

大丈夫だよね。

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まっと

AIが作ってるわけじゃないよね、その由来は。

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まっと

大丈夫だよね、本当。

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大久保

いや、一応いろいろ見て、はい、大丈夫と思います。

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まっと

うん、うんうん、へぇー。

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まっと

けど、そういうの聞くとなぁ、まぁ面白いそうだね。

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大久保

ご安全に。

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大久保

そうですね、まあけど、まあね、まあ三甲腐とかね、

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まっと

うーん、ご安全に。

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大久保

繊維とかはまあ死ぬからね、やばいやばいですけどね。

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まっと

うん、うん。

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まっと

まぁね、確かにね。

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まっと

あ、けど、ほら、その人たちはまぁ、その死に直結するけど、

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まっと

まぁ我々のね、業界の仕事はこう、鬱になりやすいとか、

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まっと

そういうのもあるから、ちょっとね、あのー、

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まっと

それぞれ職業病がね、まぁ、あるんじゃないかなって気がするけどね。

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大久保

だって、繊維保険ってありますもんね。

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まっと

あーすごいな、そんなのあるんだ。

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大久保

なんだっけ、健康診断に行ったらなんか、健康保険と繊維保険の病院みたいな感じで行ってたんで、

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まっと

やば。

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まっと

うんうんうん。

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大久保

そういう、死に近い仕事。

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まっと

はー、あー、そうなの。

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まっと

そうかそうか。

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まっと

あ、それ分けるぐらいってことは相当なわけやね。

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大久保

昔のあれだと思うんですけどね。

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まっと

うんうん、そうだね。

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大久保

炭鉱もなんかありましたよね。

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まっと

あ、そうなんだ。

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まっと

けど、なんか日本で単行

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大久保

もうないですけどね。

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大久保

昔は多分、あれで。

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まっと

うん、うん、うん。

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まっと

また会ったよね、たぶんね。

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まっと

いや、ちょっとね、あの、健康が一番やね。

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大久保

話がちょっと違いしますけど。

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大久保

健康とか、一発で死なんで、徐々に死んでいく感じじゃないんで。

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まっと

いや、そうだね、確かにね。

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まっと

一発で死はまずいね、確かにね。

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まっと

健康とかじゃないね、確かにね。

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まっと

それも危険か危険じゃないかだもんね。

Avatar
大久保

もうなんか腕が落ちるとかそんなもんだと思うんで。

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まっと

あー、そっかそっかそっか。

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まっと

いや、ちょっと無理っすね。

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まっと

無理っすね。

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大久保

はい、じゃあ今週は以上になります。

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大久保

来週もよろしくお願いします。

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まっと

はい、よろしくお願いします。

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